據企查查2月19日消息，近日，企查查與全球法人識別編碼基金會（簡稱GLEIF）達成合作關系，成為國內首個加入GLEIF數(shù)據和服務供應商關系群體的企業(yè)信用大數(shù)據提供商。同時，此舉也標志著企查查正在成為全球企業(yè)數(shù)據治理領域的重要參與方。
數(shù)據治理是組織中涉及數(shù)據使用的一整套管理行為，旨在通過制定和實施一系列政策和流程來管理整個企業(yè)內部的數(shù)據。對于企業(yè)來說，實施數(shù)據治理具有降低業(yè)務運營成本、提升業(yè)務處理效率、改善數(shù)據質量、控制數(shù)據風險、增強數(shù)據安全等方面意義。
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近年來，隨著大數(shù)據技術的廣泛應用，我國數(shù)據產量逐年遞增，由2017年的2.3ZB增長至2022年的8.1ZB。不斷增長的數(shù)據產量帶動了數(shù)據治理市場需求的增加，為行業(yè)的發(fā)展提供了“肥沃土壤”。數(shù)據顯示，2022年我國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模已增長至133億元，預計2023年其市場規(guī)模約為162億元。此外，受AI應用建設的需求推動影響，面向人工智能的數(shù)據治理市場規(guī)模持續(xù)上升。數(shù)據顯示，2022年國內AI數(shù)字治理市場規(guī)模達到60億元，2020-2022年CAGR達到34.84%。
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當前，我國已初步形成了涵蓋數(shù)據安全保障、用戶權益保護以及數(shù)據價值釋放三大板塊的數(shù)據治理規(guī)則體系。在以數(shù)據、算法、算力為核心的數(shù)字化浪潮席卷下，數(shù)據治理行業(yè)前景廣闊。
從細分市場來看，我國數(shù)據治理平臺市場集中度高，2022年阿里云、中國電子云、數(shù)夢工場占據著我國數(shù)據治理平臺市場九成以上的市場份額。其中，阿里云的市場份額超過50%。
2022年我國數(shù)據治理平臺市場份額TOP3情況
| 平臺名稱 | 所屬公司 | 是否上市 | 競爭優(yōu)勢 |
| 阿里云 | 阿里巴巴集團 | 是 | 阿里云提供了包括云主機、云數(shù)據庫、云存儲、內容分發(fā)網絡、安全防護等在內的一系列云計算服務,可以滿足不同客戶的多元化需求；在云計算、大數(shù)據、人工智能等領域擁有世界一流的技術能力，還與全球多家科研機構和高校建立了緊密的合作關系,共同推動云計算和大數(shù)據技術的創(chuàng)新和發(fā)展。 |
| 中國電子云 | 中國電子信息產業(yè)集團有限公 | 否 | 中國電子云能夠縱向打穿整個自主計算產業(yè)生態(tài)鏈，通過跨產線、跨企業(yè)的組合性產品解決方案，將各個單點優(yōu)勢再結合，形成中國電子云獨特的整體優(yōu)勢，以云化形式對外輸出中國電子整體自主核心技術和產品能力；專屬云平臺多芯納管能力、服務能力、運營能力、運維能力、安全管理、平臺兼容性、性能的檢驗，達到了一云多芯云管平臺能力評估的卓越級要求。 |
| 數(shù)夢工場 | 杭州數(shù)夢工場科技有限公司 | 否 | 數(shù)夢工場依托數(shù)據治理運營平臺DTSphere River的數(shù)據智能探查能力，單表處理時長由4小時縮減到1.2小時，數(shù)據處理效率提升3倍；通過敏捷開發(fā)降低60%人工投入，提升2.5倍開發(fā)效率，減少10倍資源消耗；在全國已建設20+城市大腦，數(shù)據服務鏈平臺DTSphere DSC產品已服務于30+部級/省級客戶、200+城市級客戶、200+行業(yè)及企業(yè)客戶。 |
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數(shù)據治理解決方案市場方面，行業(yè)集中度低，2022年CR5不足20%。其中，北京億信華辰軟件有限責任公司以5.2%的市場份額穩(wěn)居榜首，其次是北京百分點科技集團股份有限公司和杭州數(shù)夢工場科技有限公司。
我國數(shù)據治理解決方案市場份額TOP5情況
| 企業(yè)名稱 | 成立時間 | 是否上市 | 競爭優(yōu)勢 |
| 北京億信華辰軟件有限責任公司 | 2006年10月 | 否 | 公司精心打磨面向數(shù)字化轉型不同階段的數(shù)據治理全域解決方案，8大方案覆蓋數(shù)據資產盤點、數(shù)據標準與質量管控、主數(shù)據管理、倉湖一體化、指標體系建設、數(shù)據倉庫及商業(yè)智能等多個領域，針對所有數(shù)據問題，對癥下藥，各個擊破，助力建立智能化的數(shù)據治理體系，從管理到分析到應用，貫穿數(shù)據全生命周期，形成了完整的數(shù)據資產。 |
| 北京百分點科技集團股份有限公司 | 2009年7月 | 否 | 公司積淀了豐富的數(shù)據中臺及領域知識圖譜構建經驗，提供經營分析、資產決策、用戶洞察、輿情洞察等解決方案，提升企業(yè)數(shù)字化運營能力和效率，已服務眾多國內外知名企業(yè)，包括中國國新、中國信保、中國中免、中國融通、洋河股份、華潤三九、聯(lián)合利華、歐萊雅、新華社、南方報業(yè)、上汽通用等客戶。 |
| 杭州數(shù)夢工場科技有限公司 | 2015年3月 | 否 | 公司在大數(shù)據、人工智能等核心技術方面，自主研發(fā)一體化智能化數(shù)據平臺、數(shù)據服務鏈平臺DTSphere DSC、指標體系運行平臺DTSphere IFP等產品，為用戶提供跨層級、跨地域、跨部門的數(shù)據流通和治理服務能力，助力用戶形成全域數(shù)據資產體系，支撐業(yè)務創(chuàng)新和智能分析，實現(xiàn)全業(yè)務數(shù)字化升級。在政務、城市、產業(yè)領域， DTSphere產品已服務于30+部級/省級客戶、200+城市級客戶、200+行業(yè)及企業(yè)客戶，并助力全國100+城市實現(xiàn)一網統(tǒng)管。 |
| 成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司 | 2014年5月 | 否 | 公司具有自主知識產權的大數(shù)據、人工智能產品在國內政府、能源、交通、金融、軍工、企業(yè)、運營商等社會各行 業(yè)中廣泛應用，為包括華為、中興、 中軟、太極等在內的50多家各行業(yè)大型解決方案商合作伙伴提供大數(shù)據產品和服務；在海外，公司與合作伙伴一起為全球數(shù)70多個國家和地區(qū)的120 多個局點的運營商提供大數(shù)據產品和應用服務。 |
| Informatica | 1993年 | 是 | 公司連續(xù)12年獲得Kantar TNS評選的數(shù)據集成領域客戶忠誠度第一名，于2005年正式進入中國市場，憑借全球領先的技術和完善的服務，其很快就在包括金融、電信、制造、政府、保險、公眾服務等多個領域獲得突破，并幫助眾多企業(yè)構架隨時隨地呈現(xiàn)正確而重要信息的數(shù)據整合平臺。 |
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觀研報告網發(fā)布的《中國數(shù)據治理行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與投資趨勢預測報告（2024-2031）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據，市場熱點，政策規(guī)劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。本報告依據國家統(tǒng)計局、海關總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數(shù)據，結合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。
行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關投資公司及政府部門準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經營和投資風險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢機構，擁有資深的專家團隊，多年來已經為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構、金融機構、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國數(shù)據治理行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) 數(shù)據治理行業(yè)發(fā)展情況概述
一、數(shù)據治理行業(yè)相關定義
二、數(shù)據治理特點分析
三、數(shù)據治理行業(yè)基本情況介紹
四、數(shù)據治理行業(yè)經營模式
1、生產模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、數(shù)據治理行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)生命周期分析
一、數(shù)據治理行業(yè)生命周期理論概述
二、數(shù)據治理行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) 數(shù)據治理行業(yè)經濟指標分析
一、數(shù)據治理行業(yè)的贏利性分析
二、數(shù)據治理行業(yè)的經濟周期分析
三、數(shù)據治理行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球數(shù)據治理行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球數(shù)據治理行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分布情況
第三節(jié) 亞洲數(shù)據治理行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲數(shù)據治理行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美數(shù)據治理行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美數(shù)據治理行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲數(shù)據治理行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲數(shù)據治理行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2024-2031年世界數(shù)據治理行業(yè)分布走勢預測
第七節(jié) 2024-2031年全球數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第三章 中國數(shù)據治理行業(yè)產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 我國宏觀經濟環(huán)境分析
第二節(jié) 我國宏觀經濟環(huán)境對數(shù)據治理行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀
二、行業(yè)主要政策法規(guī)
三、主要行業(yè)標準
第四節(jié) 政策環(huán)境對數(shù)據治理行業(yè)的影響分析
第五節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)產業(yè)社會環(huán)境分析
第四章 中國數(shù)據治理行業(yè)運行情況
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
三、中國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)供應情況分析
一、中國數(shù)據治理行業(yè)供應規(guī)模
二、中國數(shù)據治理行業(yè)供應特點
第四節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)需求情況分析
一、中國數(shù)據治理行業(yè)需求規(guī)模
二、中國數(shù)據治理行業(yè)需求特點
第五節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)供需平衡分析
第五章 中國數(shù)據治理行業(yè)產業(yè)鏈和細分市場分析
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)產業(yè)鏈綜述
一、產業(yè)鏈模型原理介紹
二、產業(yè)鏈運行機制
三、數(shù)據治理行業(yè)產業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產業(yè)對數(shù)據治理行業(yè)的影響分析
三、下游產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產業(yè)對數(shù)據治理行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 我國數(shù)據治理行業(yè)細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第六章 2019-2023年中國數(shù)據治理行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國數(shù)據治理行業(yè)競爭格局分析
二、中國數(shù)據治理行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)集中度分析
一、中國數(shù)據治理行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國數(shù)據治理行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)競爭特征分析
一、 企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國數(shù)據治理行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)競爭結構分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結論
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會
五、行業(yè)威脅
六、中國數(shù)據治理行業(yè)SWOT分析結論
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結論
第八章 2019-2023年中國數(shù)據治理行業(yè)需求特點與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) 數(shù)據治理行業(yè)成本結構分析
第四節(jié) 數(shù)據治理行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)平均價格走勢預測
一、中國數(shù)據治理行業(yè)平均價格趨勢分析
二、中國數(shù)據治理行業(yè)平均價格變動的影響因素
第九章 中國數(shù)據治理行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據監(jiān)測
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結構分析
二、行業(yè)資產規(guī)模分析
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)所屬行業(yè)產銷與費用分析
一、流動資產
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產值分析
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)所屬行業(yè)財務指標分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十章 2019-2023年中國數(shù)據治理行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響數(shù)據治理行業(yè)區(qū)域市場分布的因素
二、中國數(shù)據治理行業(yè)區(qū)域市場分布
第二節(jié) 中國華東地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、華東地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）華東地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、華中地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）華中地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）華中地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、華南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）華南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第五節(jié) 華北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、華北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）華北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）華北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、東北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）東北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）東北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、西南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）西南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）西南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經濟環(huán)境分析
三、西北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場分析
（1）西北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模
（2）西北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
第十一章 數(shù)據治理行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據更新有調整）
第一節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
1、主要經濟指標情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu) 勢分析
第二節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十二章 2024-2031年中國數(shù)據治理行業(yè)發(fā)展前景分析與預測
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、數(shù)據治理行業(yè)國內投資環(huán)境分析
二、中國數(shù)據治理行業(yè)市場機會分析
三、中國數(shù)據治理行業(yè)投資增速預測
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)規(guī)模發(fā)展預測
一、中國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模預測
二、中國數(shù)據治理行業(yè)市場規(guī)模增速預測
三、中國數(shù)據治理行業(yè)產值規(guī)模預測
四、中國數(shù)據治理行業(yè)產值增速預測
五、中國數(shù)據治理行業(yè)供需情況預測
第四節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)盈利走勢預測
第十三章 2024-2031年中國數(shù)據治理行業(yè)進入壁壘與投資風險分析
第一節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)進入壁壘分析
一、數(shù)據治理行業(yè)資金壁壘分析
二、數(shù)據治理行業(yè)技術壁壘分析
三、數(shù)據治理行業(yè)人才壁壘分析
四、數(shù)據治理行業(yè)品牌壁壘分析
五、數(shù)據治理行業(yè)其他壁壘分析
第二節(jié) 數(shù)據治理行業(yè)風險分析
一、數(shù)據治理行業(yè)宏觀環(huán)境風險
二、數(shù)據治理行業(yè)技術風險
三、數(shù)據治理行業(yè)競爭風險
四、數(shù)據治理行業(yè)其他風險
第三節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)存在的問題
第四節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)解決問題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國數(shù)據治理行業(yè)研究結論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國數(shù)據治理行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風險評估
第二節(jié) 中國數(shù)據治理行業(yè)進入策略分析
一、行業(yè)目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) 數(shù)據治理行業(yè)營銷策略分析
一、數(shù)據治理行業(yè)產品策略
二、數(shù)據治理行業(yè)定價策略
三、數(shù)據治理行業(yè)渠道策略
四、數(shù)據治理行業(yè)促銷策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
圖表詳見報告正文······
