1、云計算基本特征和分類
云計算是一種通過網(wǎng)絡統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種ICT信息資源，實現(xiàn)大規(guī)模計算的信息處理方式，利用分布式計算和虛擬資源管理等技術，通過網(wǎng)絡將分散的ICT資源集中起來形成共享的資源池，并以動態(tài)按需和可度量的方式向用戶提供服務。根據(jù)提供資源的方式的差異，云計算可將其分為IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）等；根據(jù)服務對象的不同，云計算分為私有云（面向機構(gòu)內(nèi)部）和公共云（面向公眾）及混合云（二者相結(jié)合）等。
云計算基本特征和分類
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特征 |
分類 |
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基本特征 |
廣泛特征網(wǎng)絡連入、快速彈性伸縮、計量付費服務、按需自助服務以及資源池化共享 |
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服務模式 |
礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS） |
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部署方式 |
公有云、私有云、混合云及行業(yè)云 |
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
2、中央與地方協(xié)同推進云計算，助力云計算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
為推動云計算的應用，我國陸續(xù)發(fā)布了許多政策，如2024年國務院發(fā)布的《關于創(chuàng)新完善體制機制推動招標投標市場規(guī)范健康發(fā)展的意見》提出加快推廣數(shù)智技術應用。推動招標投標與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術融合發(fā)展。
我國云計算行業(yè)相關政策
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發(fā)布時間 |
發(fā)布部門 |
政策名稱 |
主要內(nèi)容 |
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2024年2月 |
工業(yè)和信息化部等七部門 |
關于加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導意見 |
發(fā)揮區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等技術優(yōu)勢，建立回收利用環(huán)節(jié)溯源系統(tǒng)，推廣“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+再生資源回收利用”新模式。 |
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2024年2月 |
國家衛(wèi)生健康委辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書局 |
關于加強醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動工作的意見 |
借助大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術，利用已有信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源，收集、整合、分析醫(yī)療監(jiān)督業(yè)務關鍵信息，加強業(yè)務協(xié)同，打通信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通，破除“信息孤島”。 |
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2024年3月 |
國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部等部門 |
關于支持內(nèi)蒙古綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展若干政策措施的通知 |
培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動數(shù)字經(jīng)濟賦能綠色發(fā)展。 |
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2024年4月 |
商務部 |
數(shù)字商務三年行動計劃（2024-2026年） |
支持電商平臺創(chuàng)新云計算、移動支付等數(shù)字化產(chǎn)品和服務，加強遠程交付能力，開發(fā)海外服務市場。 |
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2024年4月 |
國家礦山安監(jiān)局、應急管理部等部門 |
關于深入推進礦山智能化建設促進礦山安全發(fā)展的指導意見 |
推進5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、數(shù)字孿生等新技術與傳統(tǒng)礦山開采融合應用。 |
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2024年5月 |
國務院辦公廳 |
關于創(chuàng)新完善體制機制推動招標投標市場規(guī)范健康發(fā)展的意見 |
加快推廣數(shù)智技術應用。推動招標投標與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術融合發(fā)展。 |
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2024年5月 |
文化和旅游部辦公廳、中央網(wǎng)信辦秘書局等部門 |
智慧旅游創(chuàng)新發(fā)展行動計劃 |
探索云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、通用人工智能等新技術與智慧旅游線上服務相結(jié)合，發(fā)展智慧旅游助手類應用，鼓勵和支持線上服務應用創(chuàng)新，提升旅游目的地線上服務的智能化水平。 |
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2024年5月 |
交通運輸部等十三部門 |
交通運輸大規(guī)模設備更新行動方案 |
鼓勵郵政快遞企業(yè)加強安檢信息化建設，強化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術在安檢領域的應用，推動安檢工作向信息化、智能化管理邁進。 |
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2024年6月 |
商務部等9部門 |
關于拓展跨境電商出口推進海外倉建設的意見 |
鼓勵有實力的跨境電商企業(yè)在遵守國內(nèi)外法律法規(guī)前提下，積極應用大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等新技術新工具，提高數(shù)據(jù)分析、研發(fā)設計、營銷服務、供需對接等效率。 |
資料來源：觀研天下整理
為了響應國家號召，各省市積極推動云計算行業(yè)的發(fā)展，比如海南省發(fā)布的《海南省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動計劃（2024—2026年）》提出實施鄉(xiāng)村旅游數(shù)字賦能行動。實現(xiàn)和美鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化升級，引導鄉(xiāng)村發(fā)展智慧旅游，拓展鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化應用場景，支持鄉(xiāng)村旅游點運用5G、云計算、大數(shù)據(jù)、擴展現(xiàn)實等技術開發(fā)體驗型、沉浸式旅游項目。
部分省市云計算行業(yè)相關政策
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發(fā)布時間 |
省市 |
政策名稱 |
主要內(nèi)容 |
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2023年7月 |
寧夏回族自治區(qū) |
加快“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”高質(zhì)量發(fā)展實施方案 |
推進診療裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鼓勵醫(yī)學影像、精準用藥檢測、細胞分析裝備信息采集數(shù)字化、遠程化，支持傳統(tǒng)醫(yī)療裝備研發(fā)集成5G醫(yī)療行業(yè)模組，嵌入人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新技術。 |
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2023年7月 |
江西省 |
江西省數(shù)字政府建設總體方案 |
構(gòu)建聚焦重點產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟應用體系，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)領域運用大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實、5G（第五代移動通信）等新技術，圍繞產(chǎn)業(yè)運行、服務、管理和安全預警等方面應用創(chuàng)新，助力全省產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 |
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2023年8月 |
江西省 |
關于促進直播電商高質(zhì)量發(fā)展的意見 |
加快新技術直播應用。推廣云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙等新技術和全息直播、在線試穿等新模式應用，促進直播與5G+VR/AR等技術融合，打造虛擬主播與客服，探索開展人、貨、場的數(shù)字化感官立體體驗，構(gòu)建多元化直播電商應用場景。 |
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2023年9月 |
河北省 |
關于推進城市公共交通高質(zhì)量發(fā)展的意見 |
加快公共交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型。推進城市公共交通與大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信等新技術深度融合，全面推進公交智能化系統(tǒng)建設，實現(xiàn)智能調(diào)度、客流分析、智能排班等功能。 |
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2023年7月 |
天津市 |
天津市新型儲能發(fā)展實施方案 |
支持聚合利用不間斷電源、電動汽車、用戶側(cè)儲能等分散式儲能設施，依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術，探索智慧能源、虛擬電廠等多種商業(yè)模式。 |
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2023年10月 |
天津市 |
天津市振興工業(yè)老字號老品牌實施方案（2023—2027年） |
提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。推動企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，運用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等新技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品、服務供給的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)供應鏈安全穩(wěn)定，為產(chǎn)業(yè)邁向價值鏈中高端夯實基礎，不斷提升企業(yè)實力與競爭力。 |
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2023年11月 |
山東省 |
山東省商貿(mào)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實施方案 |
鼓勵引導餐飲企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，發(fā)展“智能中央廚房+智慧物流+智慧餐廳”的全產(chǎn)業(yè)鏈模式。 |
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2023年11月 |
云南省 |
云南省提升行政執(zhí)法質(zhì)量三年行動實施方案（2023—2025年） |
提升行政執(zhí)法信息化水平。圍繞規(guī)范行政執(zhí)法行為、提高行政執(zhí)法效能、強化行政執(zhí)法監(jiān)督三大目標，充分運用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術，建設全省統(tǒng)一的行政執(zhí)法和監(jiān)督平臺，推動行政執(zhí)法公開透明、信息數(shù)據(jù)匯聚共享。 |
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2023年12月 |
遼寧省 |
遼寧省“十四五”建筑節(jié)能與綠色建筑發(fā)展規(guī)劃 |
推動BIM技術與城市信息模型（CIM）的融通聯(lián)動，加快應用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代信息技術，鼓勵發(fā)展建筑機器人等智能技術。 |
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2024年2月 |
四川省 |
四川省建設優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務體系實施方案 |
推進互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、醫(yī)療健康機器人等在急診急救、遠程診斷、醫(yī)院管理、健康管理、健康科普等領域應用。 |
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2024年4月 |
海南省 |
海南省鄉(xiāng)村旅游發(fā)展三年行動計劃（2024—2026年） |
實施鄉(xiāng)村旅游數(shù)字賦能行動。實現(xiàn)和美鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化升級，引導鄉(xiāng)村發(fā)展智慧旅游，拓展鄉(xiāng)村旅游數(shù)字化應用場景，支持鄉(xiāng)村旅游點運用5G、云計算、大數(shù)據(jù)、擴展現(xiàn)實等技術開發(fā)體驗型、沉浸式旅游項目。 |
資料來源：觀研天下整理
3、我國云計算行業(yè)保持較高活力，市場將迎來新一輪增長
隨著以國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、專有云、操作系統(tǒng)為代表的產(chǎn)品在垂直產(chǎn)業(yè)深入應用，特別是在政務、金融、交通、教育等關鍵基礎設施領域，我國云計算行業(yè)保持較高活力。隨著AI原生帶來的云計算技術革新以及大模型規(guī)?；瘧寐涞?，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來新一輪增長曲線，預計2027年市場規(guī)模將超過2.1萬億元。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
從細分領域來看，AI推動市場增長點向PaaS、SaaS上升。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國IaaS市場增速達38.5%，市場總額達3383億元；PaaS市場達598億，同比增長74.9%，得益于公有云出海業(yè)務及AI發(fā)展的需求；SaaS市場規(guī)模達到581億元，增長率為23.1%。未來，隨著AI大模型進入商業(yè)落地階段，預計大量中小型創(chuàng)新企業(yè)和投資公司涌入SaaS領域，商業(yè)化應用將全面發(fā)展。
數(shù)據(jù)來源：觀研天下整理
4、云計算行業(yè)進入智能化調(diào)度與AI賦能階段
而隨著AI和大數(shù)據(jù)發(fā)展，云計算需求也將逐漸復雜，其操作系統(tǒng)要求也隨之提高，不僅要管理傳統(tǒng)的計算資源，還要面對包括GPU、FPGA等異構(gòu)計算資源在內(nèi)的復雜環(huán)境，所以智能調(diào)度成為云操作系統(tǒng)的新焦點。通過引入AI技術，云操作系統(tǒng)能夠預測工作負載變化，并自動調(diào)整資源分配，確保計算資源的最大化利用。
操作系統(tǒng)也必須能夠與數(shù)據(jù)中心的硬件基礎設施深度集成，特別是在功率管理和散熱優(yōu)化方面，需要實時監(jiān)控硬件狀態(tài)，并根據(jù)負載情況自動調(diào)整系統(tǒng)配置，確保GPU集群在高效運行的同時，保持低能耗和高可靠性。
由此可見，我國云計算行業(yè)將進入智算云時代，這將對整個基礎設施進行升級和重塑。同樣，這也讓PaaS和SaaS平臺面臨著新的變革，而既可能是開發(fā)者的春天，也可能是冬天，關鍵在于平臺是否能夠跟上技術的步伐，提供更強大的工具和服務。
5、全球云計算廠商的智算競賽，誰能笑到最后？
各大云計算廠商也似乎意識到了這一點，開始準備智算競賽，那么誰能笑到最后呢？目前，阿里云、騰訊云、百度智能云，在面向AI大模型重構(gòu)云計算基礎設施方面，顯得特別的“激進”。例如，在2024年云棲大會上，阿里云展示了其AI基礎設施和彈性計算產(chǎn)品家族的全面升級，以適應生成式AI時代的需求；阿里云通過全棧優(yōu)化，從底層計算、存儲、網(wǎng)絡到AI大模型平臺，構(gòu)建了一套穩(wěn)定高效的AI基礎設施。騰訊云在2024年數(shù)字生態(tài)大會上推出了AIInfra品牌“騰訊云智算”，這是一個整合了算力、存儲、網(wǎng)絡的高性能計算平臺，該平臺旨在提供性能、多芯兼容和靈活部署的智算服務，推動AI生產(chǎn)力的釋放。
主要云計算廠商在智算競賽方面進展及成果
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名稱 |
簡介 |
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阿里云 |
在2024年云棲大會上，阿里云展示了其AI基礎設施和彈性計算產(chǎn)品家族的全面升級，以適應生成式AI時代的需求。阿里云通過全棧優(yōu)化，從底層計算、存儲、網(wǎng)絡到AI大模型平臺，構(gòu)建了一套穩(wěn)定高效的AI基礎設施。推出了CIPU2.0處理器，具有400Gbps的高吞吐數(shù)據(jù)加速和一體化的軟硬件安全優(yōu)化?；诖耍⒗镌瓢l(fā)布了支持16卡GPU和1.5T顯存的磐久AI服務器，以及AI算法預測GPU故障的功能，提高了AI算力的穩(wěn)定性和效率。在存儲領域，阿里云的CPFS實現(xiàn)了單客戶端25GB/s的吞吐量，為AI提供了強大的存儲支持。同時，HPN7.0網(wǎng)絡架構(gòu)優(yōu)化了集合通信性能，確保大規(guī)模AI集群的高效運行。 |
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發(fā)布第九代ECS企業(yè)級實例，性能提升高達30%，并推出了GPU容器算力服務，升級了容器服務ACK，減少了大模型應用的冷啟動延遲。在大模型領域，阿里云的通義千問和Qwen系列模型全面升級，覆蓋多模態(tài)應用，并降低了調(diào)用成本，推動了生成式AI的普及。尤其值得指出的是，飛天企業(yè)版實現(xiàn)了智算升級，將智算能力融入專有云平臺，優(yōu)化了異構(gòu)算力池化和推理效率。通過GPU虛擬化和容器調(diào)度，資源利用率提升了100%。在推理場景下，通信帶寬和模型吞吐量得到顯著提升。系統(tǒng)穩(wěn)定性方面，飛天企業(yè)版提供了一體化監(jiān)控和分析診斷能力，實現(xiàn)了分鐘級故障定位，確保AI任務的高效穩(wěn)定運行。這些升級使飛天企業(yè)版在滿足政企市場AI需求的同時，繼續(xù)引領云計算操作系統(tǒng)的智能化發(fā)展。 |
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騰訊云 |
騰訊云在2024年數(shù)字生態(tài)大會上推出了AIInfra品牌“騰訊云智算”，這是一個整合了算力、存儲、網(wǎng)絡的高性能計算平臺。該平臺旨在提供性能、多芯兼容和靈活部署的智算服務，推動AI生產(chǎn)力的釋放。騰訊云智算包括HCC高性能計算、星脈網(wǎng)絡、AIGC云存儲等核心產(chǎn)品，形成了強大的智算基礎設施。HCC提供3.2T的超高互聯(lián)帶寬，優(yōu)化大模型訓練和推理。星脈網(wǎng)絡2.0采用自研設備和400G硅光模塊，降低延遲，提升訓練效率。存儲方面，CFS Turbo和COS針對高性能文件存儲和大數(shù)據(jù)存儲需求優(yōu)化，CFS Turbo特別適合AIGC訓練，提供百萬級OPS和千億級文件擴展，而COS支持百EB級存儲規(guī)模。騰訊云智算還包括向量數(shù)據(jù)庫和TACO系列加速框架，提升AI訓練和推理效率。TACOTrain加速引擎兼容多種訓練框架，優(yōu)化網(wǎng)絡通信和模型并行處理；TACOLLM針對大語言模型推理加速，提升性能，降低成本。 |
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百度智能云 |
在2024年云智大會上，百度智能云推出了全棧AI解決方案，強化其在智能云計算領域的布局。核心產(chǎn)品“百舸”AI異構(gòu)計算平臺4.0，專為大模型訓練和推理設計，支持多芯異構(gòu)計算，提供高效穩(wěn)定的算力。該平臺通過秒級部署功能，顯著縮短集群創(chuàng)建和模型部署時間，并具備強大的故障容錯能力，確保了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性。模型開發(fā)和應用方面，百度智能云的“千帆”3.0平臺提供了從模型開發(fā)到應用部署的全套工具鏈，整合了文心系列模型，滿足企業(yè)復雜業(yè)務需求。平臺還引入了低代碼、零代碼開發(fā)工具，如AI速搭，降低開發(fā)門檻，提高效率。 |
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推出智能客服產(chǎn)品“客悅”和數(shù)字人平臺“曦靈”?？蛺偫枚嗄B(tài)交互和情感識別技術提升服務智能化，降低人力成本。曦靈平臺則提供2D、3D數(shù)字人生成和實時交互技術，為電商、金融等行業(yè)提供數(shù)字人解決方案。 |
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AWS |
憑借專為AI任務設計的Inferentia和Trainium芯片，以及AmazonSageMaker等AI服務，確立了其在AI計算生態(tài)系統(tǒng)中的領導地位。 |
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微軟 |
Azure通過與OpenAI的緊密合作，推出了AzureOpenAI服務，將生成式AI技術與企業(yè)級服務相結(jié)合，提供了靈活的模型部署和微調(diào)功能。 |
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谷歌云 |
借助其專為AI任務設計的TPU（TensorProcessingUnit），在深度學習任務中展現(xiàn)出的性能，其新一代TPUv5p在性能上實現(xiàn)了顯著提升。 |
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華為云 |
通過Ascend系列AI處理器和ModelArts平臺，為用戶提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境，支持自動化模型訓練、調(diào)優(yōu)和部署。 |
資料來源：觀研天下整理
不過，在這場智算云競賽中，沒有誰能夠輕松取勝，需要集技術、市場、生態(tài)系統(tǒng)等多維競爭共同決定的。
6、誰能引領下一個云計算時代？
而隨著智算云興起，也暗示著云計算市場競爭格局將重塑，所以誰能迅速掌握智算云核心技術，誰將在市場中占據(jù)有利位置。例如，阿里云通過其自研的飛天操作系統(tǒng)，已經(jīng)實現(xiàn)對異構(gòu)算力的統(tǒng)一調(diào)度，顯著提升資源利用效率。
展望未來，隨著AI大模型逐漸滲透到各行各業(yè)，智算云將成為新一代數(shù)字基礎設施的核心，甚至會拓展更多跨領域的創(chuàng)新。例如，在智能制造中，智算云可以實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化制造流程；在智慧城市中，智算云可以整合交通、能源、安防等多個系統(tǒng)，提升城市管理的智能化水平。（WYD）
注：上述信息僅作參考，圖表均為樣式展示，具體數(shù)據(jù)、坐標軸與數(shù)據(jù)標簽詳見報告正文。
個別圖表由于行業(yè)特性可能會有出入，具體內(nèi)容請聯(lián)系客服確認，以報告正文為準。
更多圖表和內(nèi)容詳見報告正文。
觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢研究與未來投資預測報告（2024-2031年）》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù)，市場熱點，政策規(guī)劃，競爭情報，市場前景預測，投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。
本報告依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數(shù)據(jù)，結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境，從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調(diào)研分析。行業(yè)報告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關投資公司及政府部門準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，洞悉行業(yè)競爭格局，規(guī)避經(jīng)營和投資風險，制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機構(gòu)，擁有資深的專家團隊，多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構(gòu)、金融機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告，客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領先企業(yè)，并得到了客戶的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國云計算行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) 云計算行業(yè)發(fā)展情況概述
一、云計算行業(yè)相關定義
二、云計算特點分析
三、云計算行業(yè)基本情況介紹
四、云計算行業(yè)經(jīng)營模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷售/服務模式
五、云計算行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)生命周期分析
一、云計算行業(yè)生命周期理論概述
二、云計算行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) 云計算行業(yè)經(jīng)濟指標分析
一、云計算行業(yè)的贏利性分析
二、云計算行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、云計算行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球云計算行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球云計算行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球云計算行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分布情況
第三節(jié) 亞洲云計算行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲云計算行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲云計算行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美云計算行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美云計算行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美云計算行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲云計算行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲云計算行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲云計算行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2024-2031年世界云計算行業(yè)分布走勢預測
第七節(jié) 2024-2031年全球云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第三章 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
第二節(jié) 我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對云計算行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀
二、行業(yè)主要政策法規(guī)
三、主要行業(yè)標準
第四節(jié) 政策環(huán)境對云計算行業(yè)的影響分析
第五節(jié) 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境分析
第四章 中國云計算行業(yè)運行情況
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國云計算行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國云計算行業(yè)市場規(guī)模
三、中國云計算行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)供應情況分析
一、中國云計算行業(yè)供應規(guī)模
二、中國云計算行業(yè)供應特點
第四節(jié) 中國云計算行業(yè)需求情況分析
一、中國云計算行業(yè)需求規(guī)模
二、中國云計算行業(yè)需求特點
第五節(jié) 中國云計算行業(yè)供需平衡分析
第五章 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細分市場分析
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對云計算行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對云計算行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 我國云計算行業(yè)細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第六章 2019-2023年中國云計算行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國云計算行業(yè)競爭格局分析
二、中國云計算行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)集中度分析
一、中國云計算行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國云計算行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)競爭特征分析
一、 企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國云計算行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供應商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結(jié)論
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會
五、行業(yè)威脅
六、中國云計算行業(yè)SWOT分析結(jié)論
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)競爭環(huán)境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會因素
五、技術因素
六、PEST模型分析結(jié)論
第八章 2019-2023年中國云計算行業(yè)需求特點與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) 云計算行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
第四節(jié) 云計算行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國云計算行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 中國云計算行業(yè)平均價格走勢預測
一、中國云計算行業(yè)平均價格趨勢分析
二、中國云計算行業(yè)平均價格變動的影響因素
第九章 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析
一、流動資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)所屬行業(yè)財務指標分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十章 2019-2023年中國云計算行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響云計算行業(yè)區(qū)域市場分布的因素
二、中國云計算行業(yè)區(qū)域市場分布
第二節(jié) 中國華東地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）華東地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）華東地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華東地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）華中地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）華中地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華中地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）華南地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）華南地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華南地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第五節(jié) 華北地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）華北地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）華北地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）華北地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）東北地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）東北地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）東北地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）西南地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）西南地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西南地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區(qū)云計算行業(yè)市場分析
（1）西北地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模
（2）西北地區(qū)云計算行業(yè)市場現(xiàn)狀
（3）西北地區(qū)云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
第十一章 云計算行業(yè)企業(yè)分析（隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整）
第一節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu) 勢分析
第二節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十二章 2024-2031年中國云計算行業(yè)發(fā)展前景分析與預測
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、云計算行業(yè)國內(nèi)投資環(huán)境分析
二、中國云計算行業(yè)市場機會分析
三、中國云計算行業(yè)投資增速預測
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)規(guī)模發(fā)展預測
一、中國云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
二、中國云計算行業(yè)市場規(guī)模增速預測
三、中國云計算行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預測
四、中國云計算行業(yè)產(chǎn)值增速預測
五、中國云計算行業(yè)供需情況預測
第四節(jié) 中國云計算行業(yè)盈利走勢預測
第十三章 2024-2031年中國云計算行業(yè)進入壁壘與投資風險分析
第一節(jié) 中國云計算行業(yè)進入壁壘分析
一、云計算行業(yè)資金壁壘分析
二、云計算行業(yè)技術壁壘分析
三、云計算行業(yè)人才壁壘分析
四、云計算行業(yè)品牌壁壘分析
五、云計算行業(yè)其他壁壘分析
第二節(jié) 云計算行業(yè)風險分析
一、云計算行業(yè)宏觀環(huán)境風險
二、云計算行業(yè)技術風險
三、云計算行業(yè)競爭風險
四、云計算行業(yè)其他風險
第三節(jié) 中國云計算行業(yè)存在的問題
第四節(jié) 中國云計算行業(yè)解決問題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國云計算行業(yè)研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國云計算行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風險評估
第二節(jié) 中國云計算行業(yè)進入策略分析
一、行業(yè)目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) 云計算行業(yè)營銷策略分析
一、云計算行業(yè)產(chǎn)品策略
二、云計算行業(yè)定價策略
三、云計算行業(yè)渠道策略
四、云計算行業(yè)促銷策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
圖表詳見報告正文······
