1.機器視覺概述
機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器,自動地接收和處理一個真實物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來作各種測量和判斷。相比于人類視覺,機器視覺具有精確性、可靠性高、環(huán)境適應(yīng)性好、可持續(xù)工作、生產(chǎn)效率高等優(yōu)勢,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)、智能制造、醫(yī)藥、食品包裝等領(lǐng)域都發(fā)揮著較大的作用。
機器視覺與人類視覺對比情況
對比項目 | 機器視覺 | 人類視覺 |
精確性 | 強,可觀察微米級的目標 | 差,不能分辨微小目標 |
速度性 | 快,快門時間可達到10微秒 | 慢,無法看清較快運動的目標 |
適應(yīng)性 | 強,可適應(yīng)各種惡劣的環(huán)境 | 弱,很多環(huán)境對人體有害 |
客觀性 | 高,數(shù)據(jù)可量化 | 低,數(shù)據(jù)無法量化 |
重復(fù)性 | 強,可持續(xù)工作 | 弱,易疲勞 |
可靠性 | 強,可持續(xù)工作 | 易疲勞,受情緒波動 |
效率性 | 效率高 | 效率低 |
資料來源:公開資料、觀研天下整理
2.多重因素驅(qū)動我國機器視覺行業(yè)發(fā)展
一是人口老齡化及用工成本上升,為機器視覺行業(yè)帶來大量需求。據(jù)悉,我國自2001年就已進入老齡化社會,近年來,人口老齡化程度逐漸加深。數(shù)據(jù)顯示,截至2023年末,我國60歲以上人口超過2.9億人,占全國人口的21.1%,整體已邁入中度老齡化社會。伴隨著人口老齡化程度逐步加深,人口紅利逐漸消退,近年來我國勞動力總體呈現(xiàn)下降趨勢,由2015年的80091萬人下降至2022年的76863萬人。
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、觀研天下整理
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、觀研天下整理
同時,我國制造業(yè)企業(yè)用人成本也在逐漸上升,規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員平均工資由2016年的54338元上升至2022年的86933元。在人口老齡化加劇、勞動力減少及用人成本上升的背景下,越來越多的制造業(yè)企業(yè)開始使用機器視覺產(chǎn)品來替代傳統(tǒng)的人工檢測,催生了對機器視覺的大量需求。
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、觀研天下整理
二是國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和相關(guān)技術(shù)進步,為機器視覺行業(yè)帶來更多需求。一方面,在“中國制造2025”等國家戰(zhàn)略的指引下,我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐不斷加快,正向著高端化、智能化、綠色化等方向邁進。隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,“機器替人”需求進一步拉升,助推機器視覺加速替代傳統(tǒng)人工檢測。另一方面,隨著深度學習、人工智能等技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用,機器視覺的性能和應(yīng)用范圍進一步提升和拓展。目前,機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域已從早期的食品加工、印刷包裝等拓展至3C電子、半導體、鋰電池、醫(yī)藥、汽車、物流倉儲、光伏等領(lǐng)域,為機器視覺行業(yè)帶來更多需求。其中,3C電子已成為機器視覺下游最大應(yīng)用領(lǐng)域,2023年占比達到22.32%;其次是汽車和半導體,分別占比12.97%和10.74%。
數(shù)據(jù)來源:GGII、觀研天下整理
三是政策利好機器視覺行業(yè)發(fā)展。為了推動機器視覺研發(fā)和應(yīng)用,近年來我國相繼發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《數(shù)字化助力消費品工業(yè)“三品”行動方案(2022-2025年)》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》等多項利好政策,進一步助力行業(yè)發(fā)展。
我國機器視覺行業(yè)相關(guān)政策
發(fā)布時間 | 發(fā)布部門 | 政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
2021年7月 | 工業(yè)和信息化部 中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室等十部門 | 5G應(yīng)用“揚帆”行動計劃(2021-2023年) | 推進5G模組與AR/VR、遠程操控設(shè)備、機器視覺、AGV等工業(yè)終端的深度融合,加快利用5G改造工業(yè)內(nèi)網(wǎng),打造5G全連接工廠標桿,形成信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)融合的網(wǎng)絡(luò)部署模式,推動“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”服務(wù)于生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。 |
2021年12月 | 國務(wù)院 | “十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃 | 推動農(nóng)林牧漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)裝備智能化改造,推進機器視覺、機器學習等技術(shù)應(yīng)用。 |
2022年6月 | 工業(yè)和信息化部 商務(wù)部等五部門 | 數(shù)字化助力消費品工業(yè)“三品”行動方案(2022-2025年) | 推動企業(yè)加快智能化升級,推廣應(yīng)用工業(yè)APP、智能傳感器、機器視覺、自動化控制等關(guān)鍵技術(shù)和核心裝備,提升現(xiàn)代化管理水平、安全生產(chǎn)保障能力和資源配置效率。 |
2022年7月 | 科技部等六部門 | 關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見 | 制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場景。 |
2023年1月 | 工業(yè)和信息化部等十七部門 | “機器人+”應(yīng)用行動實施方案 | 推進 5G、人工智能、智能語音、機器視覺、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)與機器人技術(shù)融合應(yīng)用,積極培育機器人校園服務(wù)新模式和新形態(tài),深化機器人在教學科研、技能培訓、校園安全等場景應(yīng)用。 |
2023年12月 | 國家發(fā)展和改革委員會 | 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導目錄(2024年本) | 互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同設(shè)計與制造、機器視覺及智能質(zhì)檢、智能生產(chǎn)排程、預(yù)測性維護、智慧庫存管理、工業(yè)大腦等技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用納入鼓勵類目錄。對鼓勵類投資項目,按照國家有關(guān)投資管理規(guī)定進行審批、核準或備案;鼓勵金融機構(gòu)按照市場化原則提供信貸支持。對鼓勵類投資項目的其他優(yōu)惠政策,按照國家有關(guān)規(guī)定執(zhí)行。 |
2024年1月 | 工業(yè)和信息化部 國家發(fā)展改革委 | 制造業(yè)中試創(chuàng)新發(fā)展實施意見 | 推動機器視覺、機器學習、人工智能大模型在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用,通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行,優(yōu)化工藝過程,提升試驗效率。 |
資料來源:觀研天下整理
3.我國機器視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展期,市場規(guī)模不斷擴大
我國機器視覺行業(yè)發(fā)展始于20世紀90年代,相較于歐美等發(fā)達國家,其起步較晚,但發(fā)展速度較快,已成為繼美國之后的全球第二大機器視覺市場。近年來,在人口老齡化、用工成本上升、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、技術(shù)進步及政策等多重因素驅(qū)動下,我國機器視覺行業(yè)已步入快速發(fā)展階段,市場規(guī)模不斷擴容,由2017年的55.5億元上升至2023年的185.12億元,年均復(fù)合增長率達到22.23%。根據(jù)預(yù)測,到2028年其市場規(guī)模將進一步擴容至395.29億元,2023-2028年的年均復(fù)合增長率達到16.38%,行業(yè)未來發(fā)展前景可觀。
數(shù)據(jù)來源:GGII、觀研天下整理
注:該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設(shè)備規(guī)模
4.2D視覺占據(jù)主導地位,但3D視覺市場規(guī)模占比持續(xù)上升
根據(jù)圖像信息獲取維度、處理數(shù)據(jù)類型的不同,機器視覺可劃分為2D視覺與3D視覺。其中2D視覺憑借著技術(shù)起步時間早、技術(shù)和算法相對成熟、成本相對較低等優(yōu)勢,在機器視覺市場中占據(jù)主導地位,2023年市場規(guī)模占比達到87.24%。但隨著智能制造不斷深入,下游市場對機器視覺精度、準確性等性能要求逐漸提高,3D視覺市場規(guī)模占比呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢,由2017年的3.57%增長至2023年的12.76%,預(yù)計2028年將達到20.23%。
2D視覺與3D視覺弱勢對比
分類 | 優(yōu)勢 | 弱勢 |
2D視覺 | 2D視覺技術(shù)起步較早,技術(shù)和算法也相對成熟;在成本上更具優(yōu)勢,系統(tǒng)通常更簡單、更便宜;在處理速度上通常比3D視覺技術(shù)更快,適合需要快速響應(yīng)的生產(chǎn)線環(huán)境。 | 易受變量照明條件的影響;依賴于測量物體的對比度(邊緣數(shù)據(jù));難以處理復(fù)雜的物件辨識和尺寸量度任務(wù)等。 |
3D視覺 | 精度和精確性相對高;環(huán)境適應(yīng)性強,對較小的照明變化或環(huán)境光不敏感;對堆疊、遮擋、變形各種復(fù)雜的情況的適應(yīng)性比較強。 | 成本高、數(shù)據(jù)處理和算法復(fù)雜度大,對硬件和算法要求高。 |
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數(shù)據(jù)來源:GGII、觀研天下整理
5.國產(chǎn)品牌市場份額不斷提升
由于機器視覺技術(shù)門檻高,加之外資企業(yè)整體布局相對較早,很長一段時間里,我國機器視覺市場競爭格局主要由康耐視、Halcon等外資企業(yè)主導。但隨著海康機器人、美亞光電、精測電子、矩子科技等本土企業(yè)競爭實力提升和利好政策推動,我國機器視覺行業(yè)國產(chǎn)替代進程加快,國產(chǎn)品牌市場份額不斷提升,并在2020年首次超過外資品牌,達到52%;其后國產(chǎn)品牌市場份額始終保持領(lǐng)先地位,至2023年上升至60.76%。
數(shù)據(jù)來源:中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、GGII、觀研天下整理(WJ)
注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數(shù)據(jù)、坐標軸與數(shù)據(jù)標簽詳見報告正文。
個別圖表由于行業(yè)特性可能會有出入,具體內(nèi)容請聯(lián)系客服確認,以報告正文為準。
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觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與未來投資預(yù)測報告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù),市場熱點,政策規(guī)劃,競爭情報,市場前景預(yù)測,投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。
本報告依據(jù)國家統(tǒng)計局、海關(guān)總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù),結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調(diào)研分析。行業(yè)報告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢,洞悉行業(yè)競爭格局,規(guī)避經(jīng)營和投資風險,制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。
本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機構(gòu),擁有資深的專家團隊,多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構(gòu)、金融機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認可。
【目錄大綱】
第一章 2019-2023年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) 機器視覺行業(yè)發(fā)展情況概述
一、機器視覺行業(yè)相關(guān)定義
二、機器視覺特點分析
三、機器視覺行業(yè)基本情況介紹
四、機器視覺行業(yè)經(jīng)營模式
1、生產(chǎn)模式
2、采購模式
3、銷售/服務(wù)模式
五、機器視覺行業(yè)需求主體分析
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)生命周期分析
一、機器視覺行業(yè)生命周期理論概述
二、機器視覺行業(yè)所屬的生命周期分析
第三節(jié) 機器視覺行業(yè)經(jīng)濟指標分析
一、機器視覺行業(yè)的贏利性分析
二、機器視覺行業(yè)的經(jīng)濟周期分析
三、機器視覺行業(yè)附加值的提升空間分析
第二章 2019-2023年全球機器視覺行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 全球機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程回顧
第二節(jié) 全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分布情況
第三節(jié) 亞洲機器視覺行業(yè)地區(qū)市場分析
一、亞洲機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、亞洲機器視覺行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、亞洲機器視覺行業(yè)市場前景分析
第四節(jié) 北美機器視覺行業(yè)地區(qū)市場分析
一、北美機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、北美機器視覺行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、北美機器視覺行業(yè)市場前景分析
第五節(jié) 歐洲機器視覺行業(yè)地區(qū)市場分析
一、歐洲機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀分析
二、歐洲機器視覺行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析
三、歐洲機器視覺行業(yè)市場前景分析
第六節(jié) 2024-2031年世界機器視覺行業(yè)分布走勢預(yù)測
第七節(jié) 2024-2031年全球機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第三章 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第一節(jié) 我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
第二節(jié) 我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對機器視覺行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀
二、行業(yè)主要政策法規(guī)
三、主要行業(yè)標準
第四節(jié) 政策環(huán)境對機器視覺行業(yè)的影響分析
第五節(jié) 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境分析
第四章 中國機器視覺行業(yè)運行情況
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹
一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧
二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析
三、行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模分析
一、影響中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模的因素
二、中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
三、中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模解析
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)供應(yīng)情況分析
一、中國機器視覺行業(yè)供應(yīng)規(guī)模
二、中國機器視覺行業(yè)供應(yīng)特點
第四節(jié) 中國機器視覺行業(yè)需求情況分析
一、中國機器視覺行業(yè)需求規(guī)模
二、中國機器視覺行業(yè)需求特點
第五節(jié) 中國機器視覺行業(yè)供需平衡分析
第五章 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細分市場分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述
一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹
二、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制
三、機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析
一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、上游產(chǎn)業(yè)對機器視覺行業(yè)的影響分析
三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、下游產(chǎn)業(yè)對機器視覺行業(yè)的影響分析
第三節(jié) 我國機器視覺行業(yè)細分市場分析
一、細分市場一
二、細分市場二
第六章 2019-2023年中國機器視覺行業(yè)市場競爭分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)競爭現(xiàn)狀分析
一、中國機器視覺行業(yè)競爭格局分析
二、中國機器視覺行業(yè)主要品牌分析
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)集中度分析
一、中國機器視覺行業(yè)市場集中度影響因素分析
二、中國機器視覺行業(yè)市場集中度分析
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)競爭特征分析
一、 企業(yè)區(qū)域分布特征
二、企業(yè)規(guī)模分布特征
三、企業(yè)所有制分布特征
第七章 2019-2023年中國機器視覺行業(yè)模型分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析(波特五力模型)
一、波特五力模型原理
二、供應(yīng)商議價能力
三、購買者議價能力
四、新進入者威脅
五、替代品威脅
六、同業(yè)競爭程度
七、波特五力模型分析結(jié)論
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行業(yè)優(yōu)勢分析
三、行業(yè)劣勢
四、行業(yè)機會
五、行業(yè)威脅
六、中國機器視覺行業(yè)SWOT分析結(jié)論
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)競爭環(huán)境分析(PEST)
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、經(jīng)濟因素
四、社會因素
五、技術(shù)因素
六、PEST模型分析結(jié)論
第八章 2019-2023年中國機器視覺行業(yè)需求特點與動態(tài)分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)市場動態(tài)情況
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)消費市場特點分析
一、需求偏好
二、價格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三節(jié) 機器視覺行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
第四節(jié) 機器視覺行業(yè)價格影響因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五節(jié) 中國機器視覺行業(yè)價格現(xiàn)狀分析
第六節(jié) 中國機器視覺行業(yè)平均價格走勢預(yù)測
一、中國機器視覺行業(yè)平均價格趨勢分析
二、中國機器視覺行業(yè)平均價格變動的影響因素
第九章 中國機器視覺行業(yè)所屬行業(yè)運行數(shù)據(jù)監(jiān)測
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費用分析
一、流動資產(chǎn)
二、銷售收入分析
三、負債分析
四、利潤規(guī)模分析
五、產(chǎn)值分析
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)所屬行業(yè)財務(wù)指標分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第十章 2019-2023年中國機器視覺行業(yè)區(qū)域市場現(xiàn)狀分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析
一、影響機器視覺行業(yè)區(qū)域市場分布的因素
二、中國機器視覺行業(yè)區(qū)域市場分布
第二節(jié) 中國華東地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
一、華東地區(qū)概述
二、華東地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華東地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)華東地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)華東地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)華東地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析
一、華中地區(qū)概述
二、華中地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華中地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)華中地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)華中地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)華中地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析
一、華南地區(qū)概述
二、華南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)華南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)華南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)華南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第五節(jié) 華北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
一、華北地區(qū)概述
二、華北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、華北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)華北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)華北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)華北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析
一、東北地區(qū)概述
二、東北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、東北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)東北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)東北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)東北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析
一、西南地區(qū)概述
二、西南地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)西南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)西南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)西南地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析
一、西北地區(qū)概述
二、西北地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境分析
三、西北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場分析
(1)西北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模
(2)西北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場現(xiàn)狀
(3)西北地區(qū)機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
第十一章 機器視覺行業(yè)企業(yè)分析(隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整)
第一節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
1、主要經(jīng)濟指標情況
2、企業(yè)盈利能力分析
3、企業(yè)償債能力分析
4、企業(yè)運營能力分析
5、企業(yè)成長能力分析
四、公司優(yōu) 勢分析
第二節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第四節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第五節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第六節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第七節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第八節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第九節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十節(jié) 企業(yè)
一、企業(yè)概況
二、主營產(chǎn)品
三、運營情況
四、公司優(yōu)勢分析
第十二章 2024-2031年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)未來發(fā)展前景分析
一、機器視覺行業(yè)國內(nèi)投資環(huán)境分析
二、中國機器視覺行業(yè)市場機會分析
三、中國機器視覺行業(yè)投資增速預(yù)測
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢預(yù)測
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測
一、中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
二、中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模增速預(yù)測
三、中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測
四、中國機器視覺行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測
五、中國機器視覺行業(yè)供需情況預(yù)測
第四節(jié) 中國機器視覺行業(yè)盈利走勢預(yù)測
第十三章 2024-2031年中國機器視覺行業(yè)進入壁壘與投資風險分析
第一節(jié) 中國機器視覺行業(yè)進入壁壘分析
一、機器視覺行業(yè)資金壁壘分析
二、機器視覺行業(yè)技術(shù)壁壘分析
三、機器視覺行業(yè)人才壁壘分析
四、機器視覺行業(yè)品牌壁壘分析
五、機器視覺行業(yè)其他壁壘分析
第二節(jié) 機器視覺行業(yè)風險分析
一、機器視覺行業(yè)宏觀環(huán)境風險
二、機器視覺行業(yè)技術(shù)風險
三、機器視覺行業(yè)競爭風險
四、機器視覺行業(yè)其他風險
第三節(jié) 中國機器視覺行業(yè)存在的問題
第四節(jié) 中國機器視覺行業(yè)解決問題的策略分析
第十四章 2024-2031年中國機器視覺行業(yè)研究結(jié)論及投資建議
第一節(jié) 觀研天下中國機器視覺行業(yè)研究綜述
一、行業(yè)投資價值
二、行業(yè)風險評估
第二節(jié) 中國機器視覺行業(yè)進入策略分析
一、行業(yè)目標客戶群體
二、細分市場選擇
三、區(qū)域市場的選擇
第三節(jié) 機器視覺行業(yè)營銷策略分析
一、機器視覺行業(yè)產(chǎn)品策略
二、機器視覺行業(yè)定價策略
三、機器視覺行業(yè)渠道策略
四、機器視覺行業(yè)促銷策略
第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議
圖表詳見報告正文······