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中國(guó)智能駕駛行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與投資前景研究報(bào)告(2024-2031年)

中國(guó)智能駕駛行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與投資前景研究報(bào)告(2024-2031年)

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前言:

智能駕駛的核心技術(shù)包括感知、決策、控制等模塊,這些模塊的協(xié)同作用是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。隨著技術(shù)的不斷成熟,智能駕駛逐步從L2級(jí)別向L3及以上級(jí)別邁進(jìn)。高水平自動(dòng)駕駛顯著降低運(yùn)營(yíng)成本,使得智能駕駛技術(shù)從高端市場(chǎng)向主流市場(chǎng)流動(dòng),智能駕駛市場(chǎng)滲透率有望大幅提升。數(shù)據(jù)顯示,2023 年全球及中國(guó)高級(jí)輔助駕駛解決方案市場(chǎng)滲透率均超過 50%,預(yù)計(jì)到2030 年,全球高級(jí)輔助駕駛解決方案市場(chǎng)滲透率將達(dá)到 96.7%,其中,高階自動(dòng)駕駛解決方案占比超過 60%。

智能駕駛路線演變,端到端或?qū)⒊蔀橹髁骷夹g(shù)。自2023年首個(gè)全 AI 端到端的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)-特斯拉 FSD V12 測(cè)試版問世以來,行業(yè)開始密集布局,端到端或?qū)⒊蔀橹悄荞{駛行業(yè)主流技術(shù)路線。如小鵬開發(fā)并部署量產(chǎn)了端到端的 BEV(Bird’s Eye View)感知架構(gòu) XNet,邁向了端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的重要一步;商湯科技聯(lián)合上海 AI 實(shí)驗(yàn)室等提出了首個(gè)感知決策一體化的端到端自動(dòng)駕駛大模型 UniAD;鑒智機(jī)器人公司亦實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛模型的實(shí)車部署。

智能駕駛行業(yè)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展,但在實(shí)現(xiàn)全面普及之前在數(shù)據(jù)、算法等方面仍面臨挑戰(zhàn),行業(yè)仍具備較大提升空間。

、自動(dòng)駕駛向高階邁進(jìn),智能駕駛普及鋪平道路

智能駕駛是指通過給車輛裝配智能系統(tǒng)和多種傳感器設(shè)備(包括攝像頭、雷達(dá)、衛(wèi)星導(dǎo)航設(shè)備等),實(shí)現(xiàn)車輛的自主安全駕駛的目標(biāo)。

智能駕駛可以分解為導(dǎo)航、自主駕駛和人工干預(yù)。導(dǎo)航解決位置信息如在哪里、到哪里、走哪條道路中的哪條車道等問題;自主駕駛是在智能系統(tǒng)控制下,完成車道保持、超車并道、紅燈停綠燈行、燈語(yǔ)笛語(yǔ)交互等駕駛行為;人工干預(yù),主要是車內(nèi)乘員通過人機(jī)交互系統(tǒng)進(jìn)行意圖表達(dá)和意外情況處置。

智能駕駛的核心技術(shù)包括感知、決策、控制等模塊,這些模塊的協(xié)同作用是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。隨著技術(shù)的不斷成熟,智能駕駛逐步從L2級(jí)別向L3及以上級(jí)別邁進(jìn)。L3級(jí)別的智能駕駛技術(shù)允許車輛在特定條件下實(shí)現(xiàn)完全自主駕駛,而駕駛員只需在必要時(shí)接管車輛。

根據(jù)資料,自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)成本主要為人力成本、能源成本及其他成本,其中人力成本占比最大,以中國(guó)大陸為例,人力成本占比高達(dá)約 59%。實(shí)現(xiàn)無人駕駛后,人力成本有望得到大幅降低。

自動(dòng)駕駛級(jí)別分類

級(jí)別 簡(jiǎn)介
0 級(jí)(應(yīng)急輔助) 該級(jí)別的系統(tǒng)不能持續(xù)執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)的車輛橫向(轉(zhuǎn)向)或縱向(加速/制動(dòng))運(yùn)動(dòng)控制,但具備持續(xù)執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)中的部分目標(biāo)和事件探測(cè)與響應(yīng)的能力。
1 級(jí)(部分駕駛輔助) 該級(jí)別的系統(tǒng)在其設(shè)計(jì)運(yùn)行條件下持續(xù)地執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)中的車輛橫向或縱向運(yùn)動(dòng)控制,且具備與駕駛?cè)蝿?wù)相關(guān)的目標(biāo)和事件的探測(cè)與響應(yīng)能力。
2 級(jí)(組合駕駛輔助) 該級(jí)別的系統(tǒng)在其設(shè)計(jì)運(yùn)行條件下持續(xù)地執(zhí)行動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)中的車輛橫向和縱向運(yùn)動(dòng)控制,且具備與所執(zhí)行的車輛橫向和縱向運(yùn)動(dòng)控制相適應(yīng)的部分目標(biāo)和事件探測(cè)與響應(yīng)的能力。
2+級(jí) 在行業(yè)中通常用于描述需要持續(xù)人工監(jiān)督且可提供超過 2 級(jí)但未完全達(dá)到 3 級(jí)功能的系統(tǒng)
3 級(jí)(有條件自動(dòng)駕駛) 該級(jí)別的系統(tǒng)在其設(shè)計(jì)運(yùn)行條件下持續(xù)地執(zhí)行全部動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)
4 級(jí)(高度自動(dòng)駕駛) 該級(jí)別的系統(tǒng)在其設(shè)計(jì)運(yùn)行條件下持續(xù)地執(zhí)行全部動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)并執(zhí)行最小風(fēng)險(xiǎn)操作以應(yīng)對(duì)系統(tǒng)故障。
5 級(jí)(完全自動(dòng)駕駛) 該級(jí)別的系統(tǒng)在車輛可行駛的任何道路或環(huán)境條件下持續(xù)地執(zhí)行全部動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)并執(zhí)行最小風(fēng)險(xiǎn)操作以應(yīng)對(duì)系統(tǒng)故障。

資料來源:觀研天下整理

隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本的降低,智能駕駛技術(shù)從高端市場(chǎng)向主流市場(chǎng)流動(dòng),越來越多的平價(jià)車型開始搭載智能駕駛系統(tǒng),智能駕駛市場(chǎng)滲透率有望大幅提升。數(shù)據(jù)顯示,2023 年全球及中國(guó)高級(jí)輔助駕駛解決方案市場(chǎng)滲透率均超過 50%,預(yù)計(jì)到2030 年,全球高級(jí)輔助駕駛解決方案市場(chǎng)滲透率將達(dá)到 96.7%,其中,高階自動(dòng)駕駛解決方案占比超過 60%。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本的降低,智能駕駛技術(shù)從高端市場(chǎng)向主流市場(chǎng)流動(dòng),越來越多的平價(jià)車型開始搭載智能駕駛系統(tǒng),智能駕駛市場(chǎng)滲透率有望大幅提升。數(shù)據(jù)顯示,2023 年全球及中國(guó)高級(jí)輔助駕駛解決方案市場(chǎng)滲透率均超過 50%,預(yù)計(jì)到2030 年,全球高級(jí)輔助駕駛解決方案市場(chǎng)滲透率將達(dá)到 96.7%,其中,高階自動(dòng)駕駛解決方案占比超過 60%。

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

數(shù)據(jù)來源:觀研天下數(shù)據(jù)中心整理

、智能駕駛路線演變端到端或?qū)⒊蔀橹髁骷夹g(shù)

智能駕駛技術(shù)的發(fā)展不僅依賴于單一的技術(shù)突破,還需要整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的支持,包括高精度地圖、V2X(車聯(lián)網(wǎng))通信技術(shù)以及智能交通基礎(chǔ)設(shè)施等。特別是隨著端到端大模型的應(yīng)用,智能駕駛的技術(shù)架構(gòu)正在從傳統(tǒng)的模塊化方案逐步向一體化模型過渡,這一變化極大提升了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和決策精度。

傳統(tǒng)上自動(dòng)駕駛分為感知、決策、規(guī)劃與控制等模塊,通過模塊化的方式完成自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)。模塊化方案中,每個(gè)獨(dú)立的模塊負(fù)責(zé)單獨(dú)的子任務(wù),具備簡(jiǎn)化研發(fā)團(tuán)隊(duì)分工、便于問題回溯、低耦合、可解釋性高、易于調(diào)試迭代等優(yōu)點(diǎn),但由于將不同任務(wù)解耦,各個(gè)模塊相對(duì)于最終的駕駛規(guī)劃目標(biāo)存在信息損失問題,因此往往會(huì)丟失最優(yōu)性,另外多個(gè)模塊間優(yōu)化目標(biāo)不一致,誤差會(huì)在模塊間傳遞,造成誤差傳遞。

而端到端架構(gòu)可直接從車輛狀態(tài)和傳感器采集的外部環(huán)境數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)策略,通過繞過中間組件來消除潛在的信息瓶頸和累積誤差,并允許網(wǎng)絡(luò)效仿人類駕駛員朝著最終目標(biāo)持續(xù)優(yōu)化。

而端到端架構(gòu)可直接從車輛狀態(tài)和傳感器采集的外部環(huán)境數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)策略,通過繞過中間組件來消除潛在的信息瓶頸和累積誤差,并允許網(wǎng)絡(luò)效仿人類駕駛員朝著最終目標(biāo)持續(xù)優(yōu)化。

資料來源:觀研天下整理

端到端優(yōu)勢(shì)突出,自2023年首個(gè)全 AI 端到端的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)-特斯拉 FSD V12 測(cè)試版問世以來,行業(yè)開始密集布局,端到端或?qū)⒊蔀橹悄荞{駛行業(yè)主流技術(shù)路線。如小鵬開發(fā)并部署量產(chǎn)了端到端的 BEV(Bird’s Eye View)感知架構(gòu) XNet,邁向了端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的重要一步;商湯科技聯(lián)合上海 AI 實(shí)驗(yàn)室等提出了首個(gè)感知決策一體化的端到端自動(dòng)駕駛大模型 UniAD;鑒智機(jī)器人公司亦實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛模型的實(shí)車部署。

各車企智能駕駛布局情況一覽

車企 產(chǎn)品 是否依賴高精地圖 感知算法/大模型 端到端規(guī)劃 城市NOA開城進(jìn)展(需陸續(xù)OTA)
特斯拉 FSD12 無需高精地圖 首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng) (已推送北美所有內(nèi)部員工)FSD V12可用于北美全地區(qū)道路
蔚來 NAD 不依賴高精地圖 BEV Transformer大模型:0ccupany占用網(wǎng)絡(luò) 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(端到端前置能力)的規(guī)劃網(wǎng)絡(luò) 覆蓋726城
理想 AD Max3.0 不依賴高精地圖 BEV 大模型:0ccupancy占用網(wǎng)絡(luò) 規(guī)劃算法逐步切換為時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃算法;模塊化架構(gòu)提升為大模型為主的端到端架構(gòu) 覆蓋全國(guó)
小鵬 XNGP 不依賴高精地圖 基于BEV Transformer的Xnet(24年Xnet2.0具備0ccupancy) 24年XNGP+有望實(shí)現(xiàn)端到端 覆蓋全國(guó)
華為 ADS2.0 不依賴高精地圖 Bev Transformer大模型:基于0ccupancy的GOD2.0 - 覆蓋全國(guó)

資料來源:觀研天下整理

、智能駕駛在數(shù)據(jù)、算法等方面仍面臨挑戰(zhàn),行業(yè)提升空間較大

智能駕駛行業(yè)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展,但在實(shí)現(xiàn)全面普及之前仍面臨諸多挑戰(zhàn):算法的可靠性和安全性仍需進(jìn)一步提升,特別是在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的城市交通環(huán)境時(shí),智能駕駛系統(tǒng)需要能夠處理各種突發(fā)狀況和極端條件;數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題也需要引起足夠的重視,隨著智能駕駛系統(tǒng)的普及,如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)免受非法侵害將成為一個(gè)重要課題;智能駕駛技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和法律法規(guī)的完善也是亟待解決的問題,各國(guó)在智能駕駛技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面進(jìn)展不一,特別是在跨境自動(dòng)駕駛車輛的應(yīng)用場(chǎng)景中,不同國(guó)家的法律法規(guī)差異可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性增加。

智能駕駛行業(yè)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展,但在實(shí)現(xiàn)全面普及之前仍面臨諸多挑戰(zhàn):算法的可靠性和安全性仍需進(jìn)一步提升,特別是在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的城市交通環(huán)境時(shí),智能駕駛系統(tǒng)需要能夠處理各種突發(fā)狀況和極端條件;數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題也需要引起足夠的重視,隨著智能駕駛系統(tǒng)的普及,如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)免受非法侵害將成為一個(gè)重要課題;智能駕駛技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和法律法規(guī)的完善也是亟待解決的問題,各國(guó)在智能駕駛技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化方面進(jìn)展不一,特別是在跨境自動(dòng)駕駛車輛的應(yīng)用場(chǎng)景中,不同國(guó)家的法律法規(guī)差異可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性增加。

資料來源:觀研天下整理(zlj)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)標(biāo)簽詳見報(bào)告正文。

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觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)智能駕駛行業(yè)現(xiàn)狀深度分析與投資前景研究報(bào)告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù),市場(chǎng)熱點(diǎn),政策規(guī)劃,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),市場(chǎng)前景預(yù)測(cè),投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、市場(chǎng)商機(jī)動(dòng)向、正確制定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和投資策略。

 

本報(bào)告依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署和國(guó)家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù),結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實(shí)踐、從宏觀到微觀等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研分析。

行業(yè)報(bào)告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),洞悉行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,規(guī)避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險(xiǎn),制定正確競(jìng)爭(zhēng)和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。

 

本報(bào)告是全面了解行業(yè)以及對(duì)本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國(guó)內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu),擁有資深的專家團(tuán)隊(duì),多年來已經(jīng)為上萬(wàn)家企業(yè)單位、咨詢機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、個(gè)人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告,客戶涵蓋了華為、中國(guó)石油、中國(guó)電信、中國(guó)建筑、惠普、迪士尼等國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 智能駕駛行業(yè)發(fā)展情況概述

一、智能駕駛行業(yè)相關(guān)定義

二、智能駕駛特點(diǎn)分析

三、智能駕駛行業(yè)基本情況介紹

四、智能駕駛行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式

1、生產(chǎn)模式

2、采購(gòu)模式

3、銷售/服務(wù)模式

五、智能駕駛行業(yè)需求主體分析

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)生命周期分析

一、智能駕駛行業(yè)生命周期理論概述

二、智能駕駛行業(yè)所屬的生命周期分析

第三節(jié) 智能駕駛行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

一、智能駕駛行業(yè)的贏利性分析

二、智能駕駛行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期分析

三、智能駕駛行業(yè)附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程回顧

第二節(jié) 全球智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與區(qū)域分布情況

第三節(jié) 亞洲智能駕駛行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、亞洲智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、亞洲智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、亞洲智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第四節(jié) 北美智能駕駛行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、北美智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、北美智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、北美智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第五節(jié) 歐洲智能駕駛行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、歐洲智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、歐洲智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、歐洲智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第六節(jié) 2024-2031年世界智能駕駛行業(yè)分布走勢(shì)預(yù)測(cè)

第七節(jié) 2024-2031年全球智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

第三章 中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

第二節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)智能駕駛行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)政策環(huán)境分析

一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀

二、行業(yè)主要政策法規(guī)

三、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

第四節(jié) 政策環(huán)境對(duì)智能駕駛行業(yè)的影響分析

第五節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

 

第四章 中國(guó)智能駕駛行業(yè)運(yùn)行情況

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析

三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

一、影響中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的因素

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模解析

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)供應(yīng)情況分析

一、中國(guó)智能駕駛行業(yè)供應(yīng)規(guī)模

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)供應(yīng)特點(diǎn)

第四節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)需求情況分析

一、中國(guó)智能駕駛行業(yè)需求規(guī)模

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)需求特點(diǎn)

第五節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)供需平衡分析

 

第五章 中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細(xì)分市場(chǎng)分析

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行機(jī)制

三、智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、上游產(chǎn)業(yè)對(duì)智能駕駛行業(yè)的影響分析

三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、下游產(chǎn)業(yè)對(duì)智能駕駛行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 我國(guó)智能駕駛行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析

一、細(xì)分市場(chǎng)一

二、細(xì)分市場(chǎng)二

 

第六章 2019-2023年中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀分析

一、中國(guó)智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)主要品牌分析

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)集中度分析

一、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征分析

一、 企業(yè)區(qū)域分布特征

二、企業(yè)規(guī)模分布特征

三、企業(yè)所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國(guó)智能駕駛行業(yè)模型分析

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應(yīng)商議價(jià)能力

三、購(gòu)買者議價(jià)能力

四、新進(jìn)入者威脅

五、替代品威脅

六、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度

七、波特五力模型分析結(jié)論

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業(yè)優(yōu)勢(shì)分析

三、行業(yè)劣勢(shì)

四、行業(yè)機(jī)會(huì)

五、行業(yè)威脅

六、中國(guó)智能駕駛行業(yè)SWOT分析結(jié)論

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經(jīng)濟(jì)因素

四、社會(huì)因素

五、技術(shù)因素

六、PEST模型分析結(jié)論

 

第八章 2019-2023年中國(guó)智能駕駛行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)消費(fèi)市場(chǎng)特點(diǎn)分析

一、需求偏好

二、價(jià)格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節(jié) 智能駕駛行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析

第四節(jié) 智能駕駛行業(yè)價(jià)格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)價(jià)格現(xiàn)狀分析

第六節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)平均價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)

一、中國(guó)智能駕駛行業(yè)平均價(jià)格趨勢(shì)分析

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素

 

第九章 中國(guó)智能駕駛行業(yè)所屬行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費(fèi)用分析

一、流動(dòng)資產(chǎn)

二、銷售收入分析

三、負(fù)債分析

四、利潤(rùn)規(guī)模分析

五、產(chǎn)值分析

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國(guó)智能駕駛行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模分析

一、影響智能駕駛行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布的因素

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布

第二節(jié) 中國(guó)華東地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華東地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華東地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華東地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華東地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第三節(jié) 華中地區(qū)市場(chǎng)分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華中地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華中地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華中地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華中地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第四節(jié) 華南地區(qū)市場(chǎng)分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第五節(jié) 華北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第六節(jié) 東北地區(qū)市場(chǎng)分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、東北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)東北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)東北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)東北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第七節(jié) 西南地區(qū)市場(chǎng)分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)西南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)西南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)西南地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第八節(jié) 西北地區(qū)市場(chǎng)分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)西北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)西北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)西北地區(qū)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

第十一章 智能駕駛行業(yè)企業(yè)分析(隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整)

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

2、企業(yè)盈利能力分析

3、企業(yè)償債能力分析

4、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

5、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

四、公司優(yōu) 勢(shì)分析

第二節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)劣勢(shì)分析

第三節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第四節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第五節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第六節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第七節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第八節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第九節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第十節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

 

第十二章 2024-2031年中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測(cè)

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)未來發(fā)展前景分析

一、智能駕駛行業(yè)國(guó)內(nèi)投資環(huán)境分析

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析

三、中國(guó)智能駕駛行業(yè)投資增速預(yù)測(cè)

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測(cè)

一、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

二、中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)

三、中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測(cè)

四、中國(guó)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測(cè)

五、中國(guó)智能駕駛行業(yè)供需情況預(yù)測(cè)

第四節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)盈利走勢(shì)預(yù)測(cè)

 

第十三章 2024-2031年中國(guó)智能駕駛行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險(xiǎn)分析

第一節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

一、智能駕駛行業(yè)資金壁壘分析

二、智能駕駛行業(yè)技術(shù)壁壘分析

三、智能駕駛行業(yè)人才壁壘分析

四、智能駕駛行業(yè)品牌壁壘分析

五、智能駕駛行業(yè)其他壁壘分析

第二節(jié) 智能駕駛行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析

一、智能駕駛行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

二、智能駕駛行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

三、智能駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

四、智能駕駛行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)

第三節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)存在的問題

第四節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)解決問題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國(guó)智能駕駛行業(yè)研究結(jié)論及投資建議

第一節(jié) 觀研天下中國(guó)智能駕駛行業(yè)研究綜述

一、行業(yè)投資價(jià)值

二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

第二節(jié) 中國(guó)智能駕駛行業(yè)進(jìn)入策略分析

一、行業(yè)目標(biāo)客戶群體

二、細(xì)分市場(chǎng)選擇

三、區(qū)域市場(chǎng)的選擇

第三節(jié) 智能駕駛行業(yè)營(yíng)銷策略分析

一、智能駕駛行業(yè)產(chǎn)品策略

二、智能駕駛行業(yè)定價(jià)策略

三、智能駕駛行業(yè)渠道策略

四、智能駕駛行業(yè)促銷策略

第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報(bào)告正文······

 

 

研究方法

報(bào)告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預(yù)測(cè)分析法
- 風(fēng)險(xiǎn)分析法
……
報(bào)告運(yùn)用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
- 產(chǎn)業(yè)鏈理論
- 生命周期理論
- 產(chǎn)業(yè)布局理論
- 進(jìn)入壁壘理論
- 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)理論
- 投資價(jià)值理論
……

數(shù)據(jù)來源

報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會(huì)、工信部數(shù)據(jù)等有關(guān)部門和第三方數(shù)據(jù)庫(kù);
部分?jǐn)?shù)據(jù)來自業(yè)內(nèi)企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談;
消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)與抽樣統(tǒng)計(jì);
公開信息資料來自有相關(guān)部門網(wǎng)站、期刊文獻(xiàn)網(wǎng)站、科研院所與高校文獻(xiàn);
其他數(shù)據(jù)來源包括但不限于:聯(lián)合國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、海外國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與相關(guān)部門網(wǎng)站、其他國(guó)內(nèi)外同業(yè)機(jī)構(gòu)公開發(fā)布資料、國(guó)外統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)與民間組織等等。

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