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中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究與未來前景預(yù)測(cè)報(bào)告(2024-2031年)

中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究與未來前景預(yù)測(cè)報(bào)告(2024-2031年)

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前言:2022年底,ChatGPT引發(fā)的熱潮,加速AI時(shí)代的到來,各大細(xì)分場(chǎng)景的大模型爭(zhēng)相涌現(xiàn),工業(yè)軟件AI化也加速落地。當(dāng)前,我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域AI大模型的場(chǎng)景應(yīng)用已滲透至外觀設(shè)計(jì)、工業(yè)代碼生成、知識(shí)管理與問答助手等各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,國(guó)內(nèi)廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能,商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)。同時(shí),國(guó)家多次發(fā)布政策強(qiáng)調(diào)提升制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量,加快人工智能技術(shù)在柔性制造、機(jī)器人協(xié)助制造、工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備互聯(lián)管理等深層次應(yīng)用場(chǎng)景的探索,推動(dòng)工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好、高質(zhì)量發(fā)展。

1、AI大模型開啟工業(yè)智能化新階段,2025年AI+工業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超140億元

2022年底,ChatGPT引發(fā)的熱潮,加速AI時(shí)代的到來,各大細(xì)分場(chǎng)景的大模型爭(zhēng)相涌現(xiàn),工業(yè)軟件AI化也加速落地。目前,我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域AI大模型的場(chǎng)景應(yīng)用已滲透至外觀設(shè)計(jì)、工業(yè)代碼生成、知識(shí)管理與問答助手等各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,國(guó)內(nèi)外廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能以及外部商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2025年我國(guó)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到141億元,2018-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到50.67%,

2022年底,ChatGPT引發(fā)的熱潮,加速AI時(shí)代的到來,各大細(xì)分場(chǎng)景的大模型爭(zhēng)相涌現(xiàn),工業(yè)軟件AI化也加速落地。目前,我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域AI大模型的場(chǎng)景應(yīng)用已滲透至外觀設(shè)計(jì)、工業(yè)代碼生成、知識(shí)管理與問答助手等各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,國(guó)內(nèi)外廠商基于工業(yè)AI模型的內(nèi)部賦能以及外部商業(yè)化落地正在不斷推進(jìn)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)2025年我國(guó)人工智能在制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到141億元,2018-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到50.67%,

數(shù)據(jù)來源:觀研天下整理

2、AI大模型工業(yè)應(yīng)用快速滲透各類細(xì)分場(chǎng)景

具體來看,根據(jù)相關(guān)資料可知,AI+工業(yè)生態(tài)基于構(gòu)建通用工業(yè)大模型、行業(yè)大模型、場(chǎng)景大模型等大模型形態(tài),并通過“數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用”等四要素的深度融合,形成知識(shí)智能、業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能等產(chǎn)品形態(tài),重塑研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)、設(shè)備等生產(chǎn)制造全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈,推動(dòng)制造業(yè)邁向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化新階段。

工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì)

趨勢(shì)

具體內(nèi)容

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

亟需建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)和典型場(chǎng)景高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)、數(shù)據(jù)集,并推動(dòng)這些語(yǔ)料庫(kù)和數(shù)據(jù)集的流通和交易。算力一體化云端算力和邊緣端算力協(xié)同建設(shè),訓(xùn)推一體機(jī)等邊端側(cè)算力將成為發(fā)展重點(diǎn)。

模型融合化

以工業(yè)大模型智能體為驅(qū)動(dòng),將大模型的生成、理解能力,結(jié)合工業(yè)專業(yè)模型高精度、專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn),打造“生成式+專業(yè)式”的人工智能模型引擎。

應(yīng)用高級(jí)化

推動(dòng)工業(yè)應(yīng)用從知識(shí)智能向業(yè)務(wù)智能、具身智能、體系智能邁進(jìn)。

生態(tài)網(wǎng)絡(luò)化

通用大模型廠商、數(shù)商企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、解決方案企業(yè)、用戶企業(yè),聯(lián)合推動(dòng)工業(yè)大模型典型場(chǎng)景應(yīng)用向工業(yè)不同垂直行業(yè)滲透。

資料來源:觀研天下整理

同時(shí),工業(yè)大模型應(yīng)用主要有三種構(gòu)建模式:一是可以基于大量工業(yè)數(shù)據(jù)和通用數(shù)據(jù)打造預(yù)訓(xùn)練工業(yè)大模型,支持各類應(yīng)用的開發(fā);二是可以在基礎(chǔ)大模型上通過工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),適配特定工業(yè)任務(wù);三是可以在不改變模型參數(shù)的情況下,通過檢索增強(qiáng)生成(RAG)為大模型提供額外的數(shù)據(jù),支持工業(yè)知識(shí)的獲取和生成。這三種模式并不獨(dú)立應(yīng)用,但基本上會(huì)共同發(fā)力。

工業(yè)大模型應(yīng)用的三種構(gòu)建模式對(duì)比

類別

預(yù)訓(xùn)練工業(yè)大模型

微調(diào)

檢索增強(qiáng)生成

數(shù)據(jù)需求

無標(biāo)注及標(biāo)注的工業(yè)數(shù)據(jù),靜態(tài)數(shù)據(jù)

標(biāo)注的工業(yè)數(shù)據(jù)為主,靜態(tài)數(shù)據(jù)

外接行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

特點(diǎn)

具備部分工業(yè)領(lǐng)域的通用理解能力

適用于工業(yè)領(lǐng)域的具體任務(wù)

不改變模型快速接入行業(yè)信息

優(yōu)點(diǎn)

對(duì)工業(yè)通用知識(shí)的理解

精準(zhǔn)執(zhí)行工業(yè)特定任務(wù)

快速利用外部信息資源,減少幻覺

缺點(diǎn)

成本較高,缺乏對(duì)特定任務(wù)的優(yōu)化能力

泛化能力較弱,可能過擬合

不具備對(duì)行業(yè)的深度理解能力

適用場(chǎng)景

作為基礎(chǔ)模型支持多種工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)

借助高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)

快速結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行信息檢索和輸出

資料來源:觀研天下整理

3、政策推動(dòng),我國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好發(fā)展

同時(shí),近年來,國(guó)家多次發(fā)布政策強(qiáng)調(diào)提升制造業(yè)的發(fā)展質(zhì)量,加快人工智能技術(shù)在柔性制造、機(jī)器人協(xié)助制造、工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備互聯(lián)管理等深層次應(yīng)用場(chǎng)景的探索,推動(dòng)工業(yè)大模型行業(yè)持續(xù)向好、高質(zhì)量發(fā)展。例如,科技部等六部門發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,鼓勵(lì)在制造等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。

我國(guó)AI+工業(yè)市場(chǎng)相關(guān)政策

時(shí)間

頒布主體

政策名稱

主要內(nèi)容

2021.12

工業(yè)和信息化部等八部門

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》

研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù):推動(dòng)數(shù)字孿生、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)/混合現(xiàn)實(shí)(MR)等新技術(shù)在制造環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用,探索形成一批“數(shù)字孿生+”“人工智能+”“虛擬/增強(qiáng)/混合現(xiàn)實(shí)(XR)+”等智能場(chǎng)景

2022.07

科技部等六部門

《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》

鼓勵(lì)在制造等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高度那高效發(fā)展。制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場(chǎng)景

2022.08

科技部

《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》

針對(duì)流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),綜合運(yùn)用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù),在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設(shè)備能耗優(yōu)化、設(shè)備智能診斷與維護(hù)等方面形成具有行業(yè)特色、可復(fù)制推廣的智能工廠解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用

2024.01

工業(yè)和信息化部等七部門

《關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》

深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合,加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、流程與模式重構(gòu),開拓未來制造新應(yīng)用。發(fā)揮中央企業(yè)豐富場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)多元化未來制造場(chǎng)景

資料來源:觀研天下整理

4、國(guó)內(nèi)多家廠商推出AI+工業(yè)應(yīng)用,基本實(shí)現(xiàn)全流程覆蓋

基于大模型技術(shù),工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用已滲透至產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、數(shù)據(jù)管理等多個(gè)環(huán)節(jié),華為、中控技術(shù)、創(chuàng)新奇智、科大訊飛等廠商紛紛推出AI+工業(yè)應(yīng)用,并且基本實(shí)現(xiàn)全流程覆蓋。

例如,2024年6月21日,在華為開發(fā)者大會(huì)2024(HDC2024)上,華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本。在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,以新車造型設(shè)計(jì)為例,周期一般需要1-2年,盤古大模型可以讓汽車的造型設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短;基于華為領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力,結(jié)合自身在制造領(lǐng)域質(zhì)量管控優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質(zhì)檢平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化,助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。

我國(guó)部分廠商布局工業(yè)大模型概況

企業(yè)名稱

AI+工業(yè)領(lǐng)域布局概況

華為

2024年6月21日,在華為開發(fā)者大會(huì)2024(HDC2024)上,華為正式發(fā)布盤古大模型5.0版本。在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,以新車造型設(shè)計(jì)為例,周期一般需要1-2年,盤古大模型可以讓汽車的造型設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短;基于華為領(lǐng)先的AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等ICT能力,結(jié)合自身在制造領(lǐng)域質(zhì)量管控優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺質(zhì)檢平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化,助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。

中控技術(shù)

TPT有望解決工業(yè)應(yīng)用分散、數(shù)據(jù)應(yīng)用碎片化等問題,實(shí)現(xiàn)工廠從原來的N個(gè)模型對(duì)應(yīng)N個(gè)應(yīng)用到現(xiàn)在由一個(gè)TPT模型為基座打造一個(gè)軟件支撐多種應(yīng)用場(chǎng)景的新模式。中控技術(shù)自主研發(fā)的工業(yè)時(shí)序大模型TPT,具有“多能力”“跨裝置”和“高可靠”三大典型特征。

創(chuàng)新奇智

2023年9月1日,國(guó)內(nèi)“AI+制造”解決方案供應(yīng)商創(chuàng)新奇智發(fā)布“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型產(chǎn)品矩陣。公司圍繞自研的工業(yè)大模型AInno-15B發(fā)布了大模型服務(wù)引擎,基于深度學(xué)習(xí)TransformerDecoder架構(gòu),結(jié)合蒸餾開源免費(fèi)大模型和其自有的工業(yè)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練得到,擁有150億以上參數(shù),擁有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)等特點(diǎn),具備工業(yè)知識(shí)歸納生成、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化任務(wù)編排等能力。

科大訊飛

2023年6月9日,科大訊飛發(fā)布星火大模型結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的垂直應(yīng)用。星火大模型在工業(yè)的場(chǎng)景中,“研產(chǎn)供銷服管”各個(gè)環(huán)節(jié),通過AI的應(yīng)用都可以極大提升效率、降低成本。科大訊飛正式發(fā)布羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),通過人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)理解分析,推薦融合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)需求和供應(yīng)端的更好連接。企業(yè)客戶可以更加自由地通過自然語(yǔ)言的形式,發(fā)布生產(chǎn)、研發(fā)、客服等各類問題。星火大模型基于需求,通過掃描各種網(wǎng)上或企業(yè)自身產(chǎn)品文檔、服務(wù)文檔,從而更好地完成對(duì)接。

資料來源:觀研天下整理(WYD)

注:上述信息僅作參考,圖表均為樣式展示,具體數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸與數(shù)據(jù)標(biāo)簽詳見報(bào)告正文。

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觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究與未來前景預(yù)測(cè)報(bào)告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數(shù)據(jù),市場(chǎng)熱點(diǎn),政策規(guī)劃,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào),市場(chǎng)前景預(yù)測(cè),投資策略等內(nèi)容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、市場(chǎng)商機(jī)動(dòng)向、正確制定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和投資策略。

 

本報(bào)告依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署和國(guó)家信息中心等渠道發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù),結(jié)合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實(shí)踐、從宏觀到微觀等多個(gè)角度進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研分析。

行業(yè)報(bào)告是業(yè)內(nèi)企業(yè)、相關(guān)投資公司及政府部門準(zhǔn)確把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),洞悉行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,規(guī)避經(jīng)營(yíng)和投資風(fēng)險(xiǎn),制定正確競(jìng)爭(zhēng)和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據(jù)之一。

 

本報(bào)告是全面了解行業(yè)以及對(duì)本行業(yè)進(jìn)行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國(guó)內(nèi)知名的行業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu),擁有資深的專家團(tuán)隊(duì),多年來已經(jīng)為上萬家企業(yè)單位、咨詢機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、個(gè)人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報(bào)告,客戶涵蓋了華為、中國(guó)石油、中國(guó)電信、中國(guó)建筑、惠普、迪士尼等國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認(rèn)可。

 

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展情況概述

一、工業(yè)大模型行業(yè)相關(guān)定義

二、工業(yè)大模型特點(diǎn)分析

三、工業(yè)大模型行業(yè)基本情況介紹

四、工業(yè)大模型行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式

1、生產(chǎn)模式

2、采購(gòu)模式

3、銷售/服務(wù)模式

五、工業(yè)大模型行業(yè)需求主體分析

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)生命周期分析

一、工業(yè)大模型行業(yè)生命周期理論概述

二、工業(yè)大模型行業(yè)所屬的生命周期分析

第三節(jié) 工業(yè)大模型行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

一、工業(yè)大模型行業(yè)的贏利性分析

二、工業(yè)大模型行業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期分析

三、工業(yè)大模型行業(yè)附加值的提升空間分析

 

第二章 2019-2023年全球工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 全球工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展歷程回顧

第二節(jié) 全球工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與區(qū)域分布情況

第三節(jié) 亞洲工業(yè)大模型行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、亞洲工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、亞洲工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、亞洲工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第四節(jié) 北美工業(yè)大模型行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、北美工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、北美工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、北美工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第五節(jié) 歐洲工業(yè)大模型行業(yè)地區(qū)市場(chǎng)分析

一、歐洲工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

二、歐洲工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模與市場(chǎng)需求分析

三、歐洲工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)前景分析

第六節(jié) 2024-2031年世界工業(yè)大模型行業(yè)分布走勢(shì)預(yù)測(cè)

第七節(jié) 2024-2031年全球工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

第三章 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

第二節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)工業(yè)大模型行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)政策環(huán)境分析

一、行業(yè)監(jiān)管體制現(xiàn)狀

二、行業(yè)主要政策法規(guī)

三、主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

第四節(jié) 政策環(huán)境對(duì)工業(yè)大模型行業(yè)的影響分析

第五節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

 

第四章 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)運(yùn)行情況

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r情況介紹

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析

三、行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

一、影響中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的因素

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

三、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模解析

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)供應(yīng)情況分析

一、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)供應(yīng)規(guī)模

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)供應(yīng)特點(diǎn)

第四節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)需求情況分析

一、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)需求規(guī)模

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)需求特點(diǎn)

第五節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)供需平衡分析

 

第五章 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和細(xì)分市場(chǎng)分析

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜述

一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹

二、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行機(jī)制

三、工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖解

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、上游產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)大模型行業(yè)的影響分析

三、下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

四、下游產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)大模型行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 我國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析

一、細(xì)分市場(chǎng)一

二、細(xì)分市場(chǎng)二

 

第六章 2019-2023年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀分析

一、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)主要品牌分析

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)集中度分析

一、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)集中度影響因素分析

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)集中度分析

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)特征分析

一、 企業(yè)區(qū)域分布特征

二、企業(yè)規(guī)模分布特征

三、企業(yè)所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)模型分析

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應(yīng)商議價(jià)能力

三、購(gòu)買者議價(jià)能力

四、新進(jìn)入者威脅

五、替代品威脅

六、同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度

七、波特五力模型分析結(jié)論

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業(yè)優(yōu)勢(shì)分析

三、行業(yè)劣勢(shì)

四、行業(yè)機(jī)會(huì)

五、行業(yè)威脅

六、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)SWOT分析結(jié)論

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經(jīng)濟(jì)因素

四、社會(huì)因素

五、技術(shù)因素

六、PEST模型分析結(jié)論

 

第八章 2019-2023年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)需求特點(diǎn)與動(dòng)態(tài)分析

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)情況

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)消費(fèi)市場(chǎng)特點(diǎn)分析

一、需求偏好

二、價(jià)格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節(jié) 工業(yè)大模型行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析

第四節(jié) 工業(yè)大模型行業(yè)價(jià)格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)價(jià)格現(xiàn)狀分析

第六節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)平均價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)

一、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)平均價(jià)格趨勢(shì)分析

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)平均價(jià)格變動(dòng)的影響因素

 

第九章 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)所屬行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析

二、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)所屬行業(yè)產(chǎn)銷與費(fèi)用分析

一、流動(dòng)資產(chǎn)

二、銷售收入分析

三、負(fù)債分析

四、利潤(rùn)規(guī)模分析

五、產(chǎn)值分析

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)所屬行業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營(yíng)運(yùn)能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

 

第十章 2019-2023年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模分析

一、影響工業(yè)大模型行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布的因素

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分布

第二節(jié) 中國(guó)華東地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華東地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華東地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華東地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華東地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第三節(jié) 華中地區(qū)市場(chǎng)分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華中地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華中地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華中地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華中地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第四節(jié) 華南地區(qū)市場(chǎng)分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第五節(jié) 華北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、華北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)華北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)華北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)華北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第六節(jié) 東北地區(qū)市場(chǎng)分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、東北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)東北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)東北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)東北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第七節(jié) 西南地區(qū)市場(chǎng)分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)西南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)西南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)西南地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

第八節(jié) 西北地區(qū)市場(chǎng)分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

三、西北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)分析

(1)西北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

(2)西北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀

(3)西北地區(qū)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

 

第十一章 工業(yè)大模型行業(yè)企業(yè)分析(隨數(shù)據(jù)更新有調(diào)整)

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

1、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)情況

2、企業(yè)盈利能力分析

3、企業(yè)償債能力分析

4、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

5、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

四、公司優(yōu) 勢(shì)分析

第二節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)劣勢(shì)分析

第三節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第四節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第五節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第六節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第七節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第八節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第九節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

第十節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營(yíng)產(chǎn)品

三、運(yùn)營(yíng)情況

四、公司優(yōu)勢(shì)分析

 

第十二章 2024-2031年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展前景分析與預(yù)測(cè)

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)未來發(fā)展前景分析

一、工業(yè)大模型行業(yè)國(guó)內(nèi)投資環(huán)境分析

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)分析

三、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)投資增速預(yù)測(cè)

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)規(guī)模發(fā)展預(yù)測(cè)

一、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

二、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速預(yù)測(cè)

三、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)測(cè)

四、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)值增速預(yù)測(cè)

五、中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)供需情況預(yù)測(cè)

第四節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)盈利走勢(shì)預(yù)測(cè)

 

第十三章 2024-2031年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)進(jìn)入壁壘與投資風(fēng)險(xiǎn)分析

第一節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

一、工業(yè)大模型行業(yè)資金壁壘分析

二、工業(yè)大模型行業(yè)技術(shù)壁壘分析

三、工業(yè)大模型行業(yè)人才壁壘分析

四、工業(yè)大模型行業(yè)品牌壁壘分析

五、工業(yè)大模型行業(yè)其他壁壘分析

第二節(jié) 工業(yè)大模型行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析

一、工業(yè)大模型行業(yè)宏觀環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

二、工業(yè)大模型行業(yè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

三、工業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

四、工業(yè)大模型行業(yè)其他風(fēng)險(xiǎn)

第三節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)存在的問題

第四節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)解決問題的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)研究結(jié)論及投資建議

第一節(jié) 觀研天下中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)研究綜述

一、行業(yè)投資價(jià)值

二、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

第二節(jié) 中國(guó)工業(yè)大模型行業(yè)進(jìn)入策略分析

一、行業(yè)目標(biāo)客戶群體

二、細(xì)分市場(chǎng)選擇

三、區(qū)域市場(chǎng)的選擇

第三節(jié) 工業(yè)大模型行業(yè)營(yíng)銷策略分析

一、工業(yè)大模型行業(yè)產(chǎn)品策略

二、工業(yè)大模型行業(yè)定價(jià)策略

三、工業(yè)大模型行業(yè)渠道策略

四、工業(yè)大模型行業(yè)促銷策略

第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報(bào)告正文······

 

 

研究方法

報(bào)告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預(yù)測(cè)分析法
- 風(fēng)險(xiǎn)分析法
……
報(bào)告運(yùn)用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
- 產(chǎn)業(yè)鏈理論
- 生命周期理論
- 產(chǎn)業(yè)布局理論
- 進(jìn)入壁壘理論
- 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)理論
- 投資價(jià)值理論
……

數(shù)據(jù)來源

報(bào)告統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地方統(tǒng)計(jì)局、海關(guān)總署、行業(yè)協(xié)會(huì)、工信部數(shù)據(jù)等有關(guān)部門和第三方數(shù)據(jù)庫(kù);
部分?jǐn)?shù)據(jù)來自業(yè)內(nèi)企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談;
消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)來自問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)與抽樣統(tǒng)計(jì);
公開信息資料來自有相關(guān)部門網(wǎng)站、期刊文獻(xiàn)網(wǎng)站、科研院所與高校文獻(xiàn);
其他數(shù)據(jù)來源包括但不限于:聯(lián)合國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、海外國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與相關(guān)部門網(wǎng)站、其他國(guó)內(nèi)外同業(yè)機(jī)構(gòu)公開發(fā)布資料、國(guó)外統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)與民間組織等等。

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