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MaaS產(chǎn)業(yè)鏈初步成形 行業(yè)總體發(fā)展?jié)摿Υ?金融領(lǐng)域率先成為應(yīng)用落地最多領(lǐng)域

MaaS概念“模型即服務(wù)(Model as a Service)”, 是指將機器學(xué)習(xí)模型部署到企業(yè)端,以API、SaaS或開源軟件的形式提供給用戶使用,從而讓用戶能夠通過調(diào)用模型來獲得所需的服務(wù)。

在大模型時代浪潮下,各行各業(yè)均面臨著前所未有的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機遇,而MaaS作為模型服務(wù)靈活供給的新模式,為行業(yè)轉(zhuǎn)型變革帶來了新路徑。

1、MaaS行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈初步成形

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,MaaS行業(yè)上游為機車算力基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括了AI芯片及軟件棧、算力平臺;中游為MaaS各類服務(wù),主要有AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)集服務(wù)和平臺服務(wù);下游則是應(yīng)用領(lǐng)域,應(yīng)用產(chǎn)品主要包括聊天機器人、語音終端、智能座駕、文章寫作等;而應(yīng)用場景包括了智慧金融、數(shù)字政府、智能交通和智慧教育等。

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,MaaS行業(yè)上游為機車算力基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括了AI芯片及軟件棧、算力平臺;中游為MaaS各類服務(wù),主要有AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)集服務(wù)和平臺服務(wù);下游則是應(yīng)用領(lǐng)域,應(yīng)用產(chǎn)品主要包括聊天機器人、語音終端、智能座駕、文章寫作等;而應(yīng)用場景包括了智慧金融、數(shù)字政府、智能交通和智慧教育等。

資料來源:中國通信院、觀研天下整理

當前MaaS產(chǎn)業(yè)中各個領(lǐng)域,均有多家企業(yè)進行了布局,比如在AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)方面國內(nèi)頭部企業(yè)也紛紛推出各類應(yīng)用開發(fā)平臺,可實現(xiàn)AI原生應(yīng)用開發(fā),并支持構(gòu)建AIAgent ( 智能體),達到大模型與各組件或系統(tǒng)工具的強互動及關(guān)聯(lián)。

當前MaaS產(chǎn)業(yè)中各個領(lǐng)域,均有多家企業(yè)進行了布局,比如在AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)方面國內(nèi)頭部企業(yè)也紛紛推出各類應(yīng)用開發(fā)平臺,可實現(xiàn)AI原生應(yīng)用開發(fā),并支持構(gòu)建AIAgent ( 智能體),達到大模型與各組件或系統(tǒng)工具的強互動及關(guān)聯(lián)。

資料來源:中國通信院、觀研天下整理

2、MaaS行業(yè)應(yīng)用情況——金融行業(yè)成為落地最多領(lǐng)域

從應(yīng)用情況來看,當前金融行業(yè)率先成為MaaS落地最多的領(lǐng)域,占比到了49.0%;其次是政府服務(wù),占比為8.0%;第三是娛樂和媒體,占比均為7%。

從應(yīng)用情況來看,當前金融行業(yè)率先成為MaaS落地最多的領(lǐng)域,占比到了49.0%;其次是政府服務(wù),占比為8.0%;第三是娛樂和媒體,占比均為7%。

資料來源:中國通信院、觀研天下整理

3、MaaS行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

隨著Maas產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,平臺、模型、AI應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)能力快速提升,服務(wù)業(yè)愈發(fā)完善,但同時Maasz規(guī)范性、生態(tài)建設(shè)等方面還存在不足,在模型服務(wù)方面還有待提升。

隨著Maas產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,平臺、模型、AI應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)能力快速提升,服務(wù)業(yè)愈發(fā)完善,但同時Maasz規(guī)范性、生態(tài)建設(shè)等方面還存在不足,在模型服務(wù)方面還有待提升。

資料來源:觀研天下整理

模型服務(wù)質(zhì)量缺乏規(guī)范性

雖然目前產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)布看多款MaaS產(chǎn)品,并且還匯聚大量的模型服務(wù),但由于模型服務(wù)本身的可用性要求尚未建立統(tǒng)一規(guī)范,再加上服務(wù)規(guī)?;涞厮仨毜姆€(wěn)定性、可靠性和安全性等并未形成標準體系,所以在服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量上難以統(tǒng)一和衡量,無法保障用戶使用時獲得滿意的服務(wù)。

模型服務(wù)易用性不足

在易用性方面,由于當前模型卡片的建設(shè)還沒有完善,所以模型信息多存在不透明現(xiàn)象,也因此,用戶無法獲取清晰、準確的模型信息,這也使得用戶想要的模型存在困難。而除此之外,模型的可解釋性也相對較弱,使得用戶難以理解模型的運作機制和輸出結(jié)果。

MaaS基建成本控制能力需加強

MaaS的體系構(gòu)建涵蓋云計算基礎(chǔ)設(shè)施如算力資源和數(shù)據(jù)中心的搭建,以及專業(yè)技術(shù)人才的培育,而這些都需要巨大資金投入,所以MaaS建設(shè)方在基建成本方面應(yīng)重點考慮有效地管理和利用基建資產(chǎn),降低運營成本提高運營效率,從而降低和控制建設(shè)成本。

合規(guī)管理體系亟需進一步完善

MaaS在數(shù)據(jù)規(guī)范與權(quán)責確認上都面臨了巨大的考驗。比如是在數(shù)據(jù)合規(guī)方面,既要保障在用戶在使用模型服務(wù)時個人數(shù)據(jù)的隱私安全,也要確保用于模型訓(xùn)練和優(yōu)化的數(shù)據(jù)來源合法合規(guī)。而在權(quán)責確認方面,當模型服務(wù)出現(xiàn)不能使用的情況時,在明確和處理使用方因此遭受的損失,當前尚缺乏明確的規(guī)范。

國內(nèi)MaaS生態(tài)建設(shè)尚不完備

當前在國內(nèi)MaaS產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,但在生態(tài)建設(shè)方面還沒有完備,一方面主要是由于當前MaaS各層之間,以及同層的不同企業(yè)服務(wù)之間接口模式尚未統(tǒng)一,使得MaaS 的推廣和應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)互通、技術(shù)對接等難題;另一方面當前國內(nèi)模型服務(wù)和用戶的體量較國際先進水平還存在差距,模型共建共享的生態(tài)環(huán)境還需要進一步完善。(XD)

觀研天下®專注行業(yè)分析十二年,專業(yè)提供各行業(yè)涵蓋現(xiàn)狀解讀、競爭分析、前景研判、趨勢展望、策略建議等內(nèi)容的研究報告。更多本行業(yè)研究詳見《中國MaaS行業(yè)發(fā)展趨勢分析與未來前景研究報告(2024-2031年)》。

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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模擴大 多家相關(guān)企業(yè)已完成B輪融資

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模擴大 多家相關(guān)企業(yè)已完成B輪融資

技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的增長,加上政策的支持,推動了我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模的增長。數(shù)據(jù)顯示,2018年到2022年我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模為持續(xù)增長趨勢,到2022年我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模約為6450億元。

2024年12月12日
我國AI行業(yè)應(yīng)用投融資事件及金額均有所下降 其中北京投融資事件占比最多

我國AI行業(yè)應(yīng)用投融資事件及金額均有所下降 其中北京投融資事件占比最多

投融資來看,2021年,我國AI行業(yè)應(yīng)用投融資事件及金額到達頂點,此后便逐漸降溫。2024年1-10月,我國AI行業(yè)應(yīng)用投融資事件為151起,投融資金額為128.51億元。

2024年11月27日
我國大模型廠商研發(fā)人員占比均在50%以上 且行業(yè)發(fā)展已得到國家高度重視

我國大模型廠商研發(fā)人員占比均在50%以上 且行業(yè)發(fā)展已得到國家高度重視

研發(fā)人員占比來看,大模型產(chǎn)業(yè)需要高素質(zhì)的人才支持,研發(fā)人員占比是考察人才機構(gòu)的重要指標之一。2023年大模型廠商研發(fā)人員占比均在50%以上,騰訊、智譜AI和百川智能等企業(yè)占比高于70%,處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

2024年11月25日
我國AI大模型行業(yè)上、中游市場規(guī)模快速增長 企業(yè)、高校/科研機為主要參與者

我國AI大模型行業(yè)上、中游市場規(guī)??焖僭鲩L 企業(yè)、高校/科研機為主要參與者

從上游市場來看,5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等新興技術(shù)的推動了為AI芯片的應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示,2019年到2023年這段時間,我國AI芯片行業(yè)市場規(guī)??焖僭鲩L,到2023年我國AI芯片市場規(guī)模達到了1206億元,同比增長41.88%。

2024年11月25日
我國NAS行業(yè):C端為主要消費群體 多家企業(yè)相繼布局 極空間銷售業(yè)績突出

我國NAS行業(yè):C端為主要消費群體 多家企業(yè)相繼布局 極空間銷售業(yè)績突出

隨著技術(shù)的發(fā)展,NAS的應(yīng)用范圍也越來越廣泛,NAS市場不斷增長。數(shù)據(jù)顯示,2020年NAS市場規(guī)模約為20億美元,預(yù)計到2025年將增長到約30億美元,年復(fù)合增長率為8.2%。整體來看,隨著云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展,預(yù)計在未來幾年內(nèi)NAS市場將繼續(xù)保持增長。

2024年11月18日
我國數(shù)據(jù)中心行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)為主要應(yīng)用領(lǐng)域 三大運營商占市場主導(dǎo)地位

我國數(shù)據(jù)中心行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)為主要應(yīng)用領(lǐng)域 三大運營商占市場主導(dǎo)地位

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和國家政策的支持,我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)市場規(guī)模也不斷增長。數(shù)據(jù)顯示,到2023年我國數(shù)據(jù)中心行業(yè)市場規(guī)模達到了2407億元,同比增長26.68%。

2024年11月04日
我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)正在經(jīng)歷由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”關(guān)鍵轉(zhuǎn)變期

我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)正在經(jīng)歷由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”關(guān)鍵轉(zhuǎn)變期

市場規(guī)模來看,我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場前景廣闊,產(chǎn)業(yè)欣欣向榮,正在經(jīng)歷由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”關(guān)鍵轉(zhuǎn)變期。數(shù)據(jù)顯示,2022年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為403.6億元,占全球7.2%,2023年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為540.4億元,2024年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預(yù)計將增至678.8億元,2027年預(yù)計增至1286.8億元。

2024年10月15日
物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用不斷擴大 資本助力+政策支持 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間廣闊

物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用不斷擴大 資本助力+政策支持 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間廣闊

近些年來,我國物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用也不斷擴大,比如說在智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)機械自動化等方面,而從智慧農(nóng)業(yè)市場來看,2019年到2023年我國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場規(guī)模一直為增長趨勢,到2023年我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模為940億元,同比增長8.22%。

2024年09月23日
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